Prognozowanie kołysań bocznych statku za pomocą sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Staszewska K. , Cepowski T.

Warianty tytułu

EN

Application of Artificial Neural Networks to Prediction of Ship Rolling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodykę aproksymacji odpowiedzi statku na falowanie morza opartą na parametrach eksploatacyjnych statku. Powyższa metodyka umożliwia wykorzystanie danych zarejestrowanych na statku. W celu przetestowania metody, rzeczywiste kołysania statku symulowano wartościami obliczonymi numerycznie za pomocą metod dokładnych.

EN

The paper presents a methodology of approximation of ship's response to wave action impact. The methodology, based on recorded ship's operational parameters, makes it possible to modify approximated functions in the case when they turn out inaccurate. The developed method was tested for real values of ship rolling simulated by values computed by means of accurate numerical methods.

Słowa kluczowe

PL

właściwości morskie; efektywność operacyjna; kołysania boczne; kryteria stateczności; kryteria operacyjno-ograniczające; EXPLO-SHIP 2004

EN

seakeeping properties; seakeeping operability; roll; stability criteria; seakeeping criteria; EXPLO-SHIP 2004

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2004
• Tom: nr 2 (74)
• Strony: 315--328
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Staszewska K.

• Akademia Morska w Szczecinie Instytut Nawigacji Morskiej ul. Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

autor

Cepowski T.

• Akademia Morska w Szczecinie Instytut Nawigacji Morskiej ul. Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

Bibliografia

• 1. Journée J.M.J., Verification and Validation of Ship Motions Program SEAWAY, Report 1213a, Delft University of Technology, The Netherlands, 2001.
• 2. Karppinen T., Criteria for Seakeeping Performance Predictions, ESPOO 1987.
• 3. Mesbashi E., Bertram V., Empirical Design Formuale Using Artificial Neural Nets, 1st International EuroConference on Computer Applications and Information Technology in the Maritime Industries, COMPIT'2000, Potsdam 2000.
• 4. Szelangiewicz T., Ship’s Operational Efectiveness Factor as Criterion Cargo Ship Design Estimation, Marine Technology Transaction, Polish Academy of Sciences, Branch in Gdańsk, Vol. 11, 2000.
• 5. Szelangiewicz T., Cepowski T., Application of artificial neural networks to investigation of ship seakeeping ability, Part 1, Polish Maritime Research, Vol 8, no 3, September 2001.
• 6. Szelangiewicz T., Cepowski T., Application of artificial neural networks to investigation of ship seakeeping ability, Part 2, Polish Maritime Research, Vol 8, no 4, December 2001.