PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

General regression neural networks for target movement estimation

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie sieci neuronowych regresji ogólnej w procesie estymacji ruchu śledzonego obiektu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper, discussing some problems of general regression neural networks used for ship movement estimation, presents data from simulation research aiming at the optimisation and verification of a cascade neural filter.
PL
W artykule zostały przedstawione wybrane problemy związane z realizacją procesu estymacji wektora stanu śledzonego obiektu przy użyciu sztucznych sieci neuronowych regresji ogólnej. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych mających na celu optymalizację oraz weryfikację zaprojektowanego neuronowego estymatora stanu.
Rocznik
Tom
Strony
65--72
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
  • Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin
autor
  • Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin
  • Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego
Bibliografia
  • 1. Juszkiewicz. W Metoda neuronowej estymacji stanu obiektów pływających dla potrzeb systemów antykolizyjnych. Rozprawa doktorska. Biblioteka Główna WSM Szczecin 1999.
  • 2. Juszkiewicz. W., Stateczny A. Neuronowe metody przetwarzania informacji radarowej w systemach antykolizyjnych. Rola nawigacji w zabezpieczeniu działalności ludzkiej na morzu. Mat. na X Konferencją Naukowo-Techniczną (Cz. II, s. 19-28). AM W, Gdynia 1996.
  • 3. Kantak T., Stateczny A., Urbański J. Podstawy automatyzacji nawigacji. AM W, Gdynia 1988.
  • 4. Stateczny A. Sztuczne sieci neuronowe ze wsteczną propagacją błędów w filtracji pomiarów nawigacyjnych. Zesz. Nauk WSM, nr 55, Szczecin 1998.
  • 5. Stateczny A., Juszkiewicz W. Use of artiftcial neural networks for ship movement estimation The Fourth Conference Neural Networks And Their Applications, Zakopane 1999.
  • 6. Stateczny A., Urbański J. Porównanie dokładności wtórnej obróbki sygnałów radarowych realizowanej różnymi metodami. Zesz. Nauk. WSMW, nr 2, Gdynia 1985.
  • 7. IMO Resolution A.823 (19). Performance standards for Automatic Radar Plotting Aids (ARPAs). 1995.
  • 8. NeuroWindows. Neural Network Dynamic Library. Manual Ward System Group, Inc. 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM2-0025-0054
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.