Analysis of some problems of experimental mechanics and biomechanics by means the anfis neuro-fuzzy system

• Autorzy: Waszczyszyn Z. , Słoński M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) has been applied to the analysis of three problems: prediction of fundamental periods of vibrations of 5-storey prefabricated buildings, estimation of proximal femur strength, estimation of fracture toughness of dense concret. The results obtained by means of ANFIS are compared with those empirical formulae and forward neural networks. The ANFIS results have been proven to be superior.

PL

Analiza wybranych zagadnień doświadczalnej mechaniki i biomechaniki za pomocą neuro-rozmytego systemu ANFIS. Adaptacyjny neuro-rozmyty system ANFIS został zastosowany do analizy trzech problemów: określenie podstawowych okresów drgań 5-piętrowych budynków prefabrykowanych, określenie wytrzymałości górnej części kości udowych oraz oszacowanie odporności na zniszczenie betonów ciężkich. Wyniki otrzymane za pomocą systemu ANFIS porównano z wynikami, jakie dają wzory empiryczne i jednokierunkowe sieci neuronowe. Wykazano, że najlepszą dokładność daje system ANFIS.

Słowa kluczowe

EN

neuro-fuzzy system; vibration of buldings; proximal femurs; fracture toughness; experimental mechanics

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
• Czasopismo: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 38 nr 2
• Strony: 429--445
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Waszczyszyn Z.

• Institute of Computer Methods in Civil Engineering, Cracow University of Technology

autor

Słoński M.

• Institute of Computer Methods in Civil Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• 1. CIESIELSKI R., KUŹNIAR K., MACIĄG E., TATARA T., 1995, Empirical Formulae for Fundamental Natural Periods of Buildings with Load Bearing Force, Archives of Civil Engineering, 41, 329-341.
• 2. DĄBROWSKI P., RAWICKI Z., WASZCZYSZYN Z., 1996, Identification of Fracture Parameters of Dense Concretes by Artificial Neural Networks (in Polish), Proc. Ą2nd Polish Civil Eng. Conf., Krynica, 4, 21-28.
• 3. DRUYS H., 1998, Mechanical Aspects of the Ethiology and Diagnostics of Oste¬oporosis, Internal Report of Division of Biomech. Eng. Design, Katholieke Uni-versiteit Leuven.
• 4. Fuzzy Logic Toolbox Use with MATLAB, 1998, User's Guide Version 2, The Math Works Inc.
• 5. JANG J-SH.R., SUN CH-T., MIZUTANI E., 1997, Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ 07458.
• 6. KOPTA J., NlZiÓRSKl W., 1991, Experimental Analysis of Fracture Toughness and Surface Morphology of Dense Concretes (in Polish), M.Sc. Thesis, Cracow University of Technology, Faculty of Civil Eng.
• 7. KUŹNIAR K., MACIĄG E., 1999, Application of Neural Networks to Estimation of Fundamental Periods of Vibration of Prefabricated Buildings (in Polish), Proc. A 5th Polish Civil Eng. Conference, Krynica, 1, 87-94
• 8. PREJZNAR R., 1998, Analysis of Fracture Toughness of Dense Concretes (in Polish), M. Sc. Thesis, Cracow University of Technology, Faculty of Civil Eng.
• 9. PUTANOWICZ R., WASZCZYSZYN Z., 1999, Neural Network Identification of Concrete Properties, Proc. 5th Intern. Conf. EANN'99, Warsaw, 286-291.
• 10. RAWICKI Z., WOJNAR L., 1992, On Quantitative Fractographic Analysis of High Density Concretes, Acta Stereologica, 11, 185-189.
• 11. WASZCZYSZYN Z., KUŹNIAR K., OBIALA R., SŁOŃSKI M., 1999, Some New Results and Prospects of Neural Analysis of Building Vibration Problems, Proc. 5th Intern. Conf. EANN'99, Warsaw, 265-272.
• 12. ZIEMIAŃSKI L., PUTANOWICZ R., WASZCZYSZYN Z., 1999, Neural Network Estimation of Proximal Femur Strength, Proc. 5th Intern. Con}. EANN'99, Warsaw, 280-285.