Algorytmy genetyczne w rozwiązywaniu zagadnień odwrotnych w geofizyce

• Autorzy: Leśniak A. , Pszczoła G.

Warianty tytułu

EN

Genetic algorithms for solving inverse problems in geophysics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawione zostały przykłady wykorzystania algorytmów genetycznych do rozwiązania typowych zagadnień odwrotnych, z jakimi mamy do czynienia w geofizyce. Przedstawiono krótką charakterystykę zagadnień odwrotnych i omówiono sposoby ich rozwiązania na drodze optymalizacji nieliniowej. Następnie zaprezentowano zasadę działania prostego algorytmu genetycznego, wraz z omówieniem poszczególnych jego etapów. W kolejnych rozdziałach przedstawiono dwa przykłady z dziedziny geofizyki. Pierwszym było określanie położenia źródeł wstrząsów sejsmicznych na podstawie pomiarów drgań zarejestrowanych siecią czujników, drugim określanie wartości miąższości i oporności warstw geologicznych na podstawie wykonanego sondowania elektrooporowego.

EN

The examples of the application of genetic algorithms for solving typical geophysical inverse problems are presented in the paper. At the beginning, a short characteristic of the inverse problems was presented. The method of solving that problem was formulated as a nonlinear optimization problem. Afterwards the idea of simple genetic algorithm was introduced together with a discussion of its particular stages. In the next two sections examples of the application of the genetic algorithms in geophysics are presented in details. The first example is the location of the seismic sources. The second is the evaluation of the thicknesses and conduciveness of a layered medium using the resistivity sounding method.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; zagadnienie odwrotne; lokalizacja wstrząsów sejsmicznych; sondowania elektrooporowe

EN

genetic algorithm; inverse problem; seismic events location; resistivity sounding

• Wydawca: Polska Akademia Umiejętności
• Czasopismo: Geoinformatica Polonica
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 8
• Strony: 45--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Leśniak A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska; Zakład Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej, Kraków

autor

Pszczoła G.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska; Zakład Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej, Kraków

Bibliografia

• 1. Arabas J., 2001. Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wyd. Naukowo-Techniczne. Warszawa.
• 2. Goldgerg D,. E ., 1998, Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie. Wyd. Naukowo-Techniczne. Warszawa.
• 3. Press W. H., Flannery B. P., Teukolski S. A., Vetterling W. T., 1986. Numerical recipes in C. The art of scientfiic computing. Cambridge University Press, Cambridge.
• 4. Pszczoła G., Leśniak A., 2004, Non-linear optimisation methods for small earthquake locations. TASK Quarterly: Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk, 2004 vol. 8 no. 4 s. 583-590.
• 5. Pszczoła G., Wit R., 2004, Zastosowanie klasycznego algorytmu genetycznego do lokalizacji hipocentrum wstrząsów górniczych w ośrodku anizotropowym. Geologia, t. 30, z. 3. s. 331-339.
• 6. Strózik G., Pszczoła G., 2006. Analiza niejednoznaczności zadania odwrotnego poprzez wykreślanie obszarów przyciągań potencjalnych rozwiązań - [w:] Zagadnienia interdyscyplinarne w górnictwie i geologii. Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej: nr ll6, Seria: Konferencje: nr 47, s. 155-161.