Sztuczne sieci neuronowe ze wsteczną propagacją błędów w filtracji pomiarów nawigacyjnych

• Autorzy: Stateczny A.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks with back-propagation for navigational measurement estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wybrane problemy wykorzystania sztucnych sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów w nawigacji morskiej. Rozpatruje się jedno z podstawowych zagadnień nawigacji, jakim jest statyczne opracowanie parametrów nawigacyjnych w celu wyznaczenia estymowanego wektora ruchu i pozycji okrętu.

EN

In this paper some problems of artificial neural networks with back-propagation for maritime navigation was presented. Fundamental navigation problem - the state estimation of ship movement and position is described.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; filtracja pomiarów nawigacyjnych; pomiary nawigacyjne

EN

neuron networks; navigational data filtering

• Wydawca: Dział Wydawnictw Wyższej Szkoły Morskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie
• Rocznik: 1998
• Tom: nr 55
• Strony: 97--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Stateczny A.

• Insytut Nawigacji Morskiej, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

Bibliografia

• 1. Balicki J., Stateczny A.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w systemach antykolizyjnych. Zesz. Nauk. AM W, nr 4, Gdynia 1995.
• 2. Kantak T., Stateczny A., Urbański J. Podstawy automatyzacji nawigacji- AMW, Gdynia 1988.
• 3. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. : Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. AOW, Warszawa 1994.
• 4. Neuro Windows Neural Net Work Dynamic Link Library Manual Ward Systems Group, Inc. 1993.