Wykorzystanie układu FPAA w laboratorium przetwarzania sygnałów dla studentów kierunku inżynieria biomedycznych

• Autorzy: Grzechca D. , Rutkowski J.

Warianty tytułu

EN

The use of FPAA in signal processing laboratory for biomedical engineering students

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano jedno z ćwiczeń laboratoryjnych (detektor zespołu QRS) przedmiotu cyfrowe przetwarzanie sygnałów dla studentów kierunku inżynieria biomedyczna. Detektor zespołu QRS jest budowany w układzie FPAA, po czym analizowane są wpływy i zależności poszczególnych bloków funkcjonalnych (filtr pasmowo przepustowy, prostownik, układ napięcia odniesienia i komparator) na dziamanie układu. Stanowisko laboratoryjne wyposażone jest w komputer klasy PC, kartę oscyloskopową, generator przebiegów dowolnych. Dzięki szybkiej budowie układu detektora oraz indywidualnym zadaniom każdy student poznaje zasadę działania oraz przeznaczenie poszczególnych układów elektronicznych realizowanych w strukturze FPAA.

EN

The paper describes one exercise (QRS detector) in the signal processing laboratory which are performed by biomedical engineering students. The QRS detector is built in the FPAA and the students can analyze the influence of the following blocks (band pass filter, rectifier, threshold circuit and comparator) on the final result. A single FPAA board, an oscilloscope and PC are utilized for the exercise. A student changes functional blocks and then observe the output signal. Thanks to easy and fast prototyping method for analog electronic circuit (FPAA), a custom task together with EGG signal can be prepared for each student.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie sygnałów; inżynieria biomedyczna; e-learning; ćwiczenie laboratoryjne

EN

signal processing; biomedical engineering; e-learning; laboratory exercise

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 51, nr 12
• Strony: 95--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Grzechca D.

autor

Rutkowski J.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Instytut Elektroniki, Gliwice

Bibliografia

• [1] Willis J.: Tompkins, Biomedical Digitl Signal Processing-C-language examples and laboratory experiments for the IBM PC. Prentice Hall 2000, Upper sadle River, New Jersey 07458.
• [2] Pan J. and Tompkins W. J.: 1985. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans. Biomed., Eng. BME-32: 230-36.
• [3] B. U. Kohler, C. Henning, R. Orglmeister, The principles of software QRS detection, IEEE Engineering in Medicine and Biology, January/February 2002, pp. 42-57.
• [4] Kadambe S., R. Murray, and G. F. Boudreaux-Bartels: Wavelet transform-based QRS complex detector IEEE Trans. Biomed. Eng. Vol. 46, pp. 838-848, 1999.
• [5] Poli R., S. Cagnoni, and G. Valli: Genetic design of optimum linear and nonlinear QRS detectors. IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 77, pp. 257-286, Feb. 1989.
• [6] Anadigm, the dpASP Corp., http://www.anadigm.com.