Maskowanie długich przerw w muzyce z użyciem modelowania sinusoidalno-szumowego i adaptacji do kontekstu

• Autorzy: Bartkowiak M. , Latanowicz B.

Warianty tytułu

EN

Mitigation of Long Gaps in Music Using Hybrid Sinusoidal+Noise Model with Context Adaptation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano technikę pozwalając ukryć lub zamaskować długie przerwy (do 0,5 s) w programach muzycznych. Brakująca treść zastępowana jest sygnałem syntezowanym z modeli widmowych na podstawie treści otaczającej lukę. Składowe tonalne sygnału syntezowane są z użyciem modelu sinusoidalnego. Połączenia trajektorii sinusoidalnych z obu stron przerwy dokonuje heurystyczny algorytm adaptacyjny. Przed połączeniem trajektorie są klasyfikowane jako stabilne lub zmienne, co pozwala prawidłowo odtworzyć dźwięki z efektami vibrato i glissando. Składowa szumowa jest modelowana i syntezowana przy użyciu spaczonego modelu LPC. Wyniki oceny odsłuchowej potwierdzają wysoką jakość dźwięku.

EN

The paper describes a technique allowing to conceal or mitigate long gaps (up to 0.5 second) in music programs. Missing content is replaced by signal synthesized from spectral models using data surrounding the gap. Tonal components are synthesized using a sinusoidal model. A heuristic adaptive algorithm is employed to link model parameters across the gap. Prior to linking, sinusoidal partials are categorized as stable or variable, allowing to properly dealing with vibrato or glissando notes in music. The noise part is synthesized using a warped LPC model. Results of blind listening tests show a significant advantage of the subjective audio quality.

Słowa kluczowe

PL

ukrywanie błędów; interpolacja; modelowanie sinusoidalne; LPC

EN

error concealment; interpolation; sinusoidal modeling; LPC

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 51, nr 12
• Strony: 61--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., wykr.

Twórcy

autor

Bartkowiak M.

autor

Latanowicz B.

• Chair of Multimedia Telecommunications and Microelectronics, Poznań, University of Technology

Bibliografia

• [1] R. Veldhuis, Restoration of Lost Samples in Digital Signals, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1990.
• [2] Godsill S., P. Rayner, O. Cappé: Digital Audio Restoration, in Applications of Digital Signal Processing to Audio and Acoustics, (red. M. Kahrs, K. Brandenburg), Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, 2001.
• [3] Kauppinen I., J. Kauppinen: Reconstruction Method for Missing or Damaged Long Portions in Audio Signal. J. Audio Eng. Soc., vol. 50, ss. 594-602, VII/VIII 2002.
• [4] Esquef P. A., V. Välimäki, K. Roth, I. Kauppinen: Interpolation of long gaps in audio signals using the warped Burg's method. 6th Int. Conf. Digital Audio Effects (DAFx-03), Londyn, UK, 2003.
• [5] Griffin D. W., J. S. Lim: Signal estimation from modified short-time fourier transform. IEEE Trans. Acoust., Speech, Sig. Proc., ASSP-32 (2): 236-243, IV 1984.
• [6] Portnoff M. R.implementation of the Digital Phase Vocoder Using the Fast Fourier Transform. IEEE Trans. Acous., Speech, Sig. Proc., 24 (3), VI 1976.
• [7] McAulay R.and T. Quatieri: Speech Analysis/Synthesis Based on a Sinusoidal Representation. IEEE Trans. Acous., Speech, Sig. Proc., 34 (4), VIM 1986.
• [8] Maher R. C.: A method for extrapolation of missing digital audio data. J. Audio Eng. Soc., vol. 42, no. 5, ss. 350-357, V 1994.
• [9] Lagrange M., S. Marchand, M. Raspaud, J. B. Rault:Enhanced Partial Tracking Using Linear Prediction. Proc. Digital Audio Effects (DAFx) Conf., London, Sept. 2003, ss. 141-146.
• [10] Lagrange M., S. Marchand, J.-B. Rault:Long Interpolation of Audio Signals Using Linear Prediction in Sinusoidal Modeling. J. Audio Eng. Soc., 53 (10): 891-905, 2005.
• [11] Härmä A., et al: Frequency-Warped Signal Processing for Audio Applications. J. Audio Eng. Soc., 48 (11): 1011-1031, 2000.
• [12] Itakura F.: Line spectrum representation of linear predictive coefficients of speech signals. J. Acoust. Soc. Am., 1(35), 1975.
• [13] ITU-R: Method for the subjective assessment of intermediate quality level of coding systems. ITU-R, Tech. Rep. BS. 1534-1, Rec. 2003.
• [14] Latanowicz B.: Rekonstrukcja uszkodzonych fragmentów nagrań muzycznych. Praca magisterska, Politechnika Poznańska, 2009.