Lokalizacja krawędzi na poziomie subpikselowym w obrazach rozgrzanych metali i ich stopów

• Autorzy: Fabiańska A.

Warianty tytułu

EN

Edge location at subpixel level in images of heat-emitting metals and alloys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważono problem detekcji krawędzi w obrazach cyfrowych. Zaprezentowano metody dedykowana, obrazom o wysokim poziomie efektu rozmycia krawędzi, pozwalającą na lokalizację krawędzi z subpikselową dokładnością. Metoda aproksymuje funkcję gradientu obrazu na podstawie dyskretnych wartości gradientu dostarczonych przez operator Sobela. Wyniki detekcji krawędzi z wykorzystaniem zaproponowanej metody w obrazach rozgrzanych, emitujących intensywne promieniowanie termiczne próbek metali i ich stopów zostały zaprezentowane i przedyskutowane.

EN

In this paper problem of edge detection is considered. Specifically, a method for determining location of significantly blurred edges is proposed. The method is subpixel approach which approximates edge position based on Sobel-gradient image. Results of applying the proposed method to images of heat-emitting specimens of metals and alloys are presented and discussed.

Słowa kluczowe

PL

detekcja krawędzi; rozmyta krawędź; subpikselowa dokładność

EN

edge detection; blurred edge; subpixel accuracy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 51, nr 12
• Strony: 58--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr.

Twórcy

autor

Fabiańska A.

• Politechnika Łódźka, Katedra Informatyki Stosowanej

Bibliografia

• [1] Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital image processing. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 2007.
• [2] Young T., Gerbrands J. J., van Vliet L. J.: Fundamentals of image processing. The Netherlands at the Delft University of Technology, 1998.
• [3] Senthilkumaran N., Rajesh R.: Edge detection techniques for image segmentation -a survey of soft computing approaches. International Journal of Recent Trends in Engineering, 1 (2), 2009, pp. 250-254.
• [4] Basu M.: Gaussian-based edge-detection methods-a survey. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 32 (3), 2002, pp. 252-260.
• [5] Ziou D., Tabbone S.: Edge detection techniques-an overview. International Journal of Pattern Recognition and Image Analysis, 8, 1998, pp. 537-559.
• [6] Davis L. S.: A survey of edge detection techniques. Computer Graphics and Image Processing, 4, 1975, pp. 248-270.
• [7] Devernay F.: A non-maxima supression method for edge detection with subpixel accuracy. Institut National de Recherche en Informatique et Automatique, 1995.
• [8] Hermosilla T, Bermejo E., Balaguer A., Ruiz L. A.: Non-linear fourth-order image interpolation for subpixel edge detection and localization. Image and Vision Computing, 26(9), 2008, pp. 1240-1248.
• [9] Ghosh J. K., Godbole P. N., Ghosh S. K.: Automated interpretation of sub-pixel water cover from satellite images. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 30, Springer, 2001, pp. 53-59.
• [10] Mushkin A., Gillespie R.: Estimating sub-pixel surface roughness using remotely sensed stereoscopic data. Remote Sensing of Environment, 99, Elsevier, 2005, pp. 75-83.
• [11] Powell R. L., Roberts D. A., Dennison P. E., Hess L. L.: Sub-pixel mapping of urban land cover using multiple endmember spectral mixture analysis: Manaus, Brazil, in Remote Sensing of Environment, 106, Elsevier, 2007, pp. 253-267.
• [12] Fabijańska A., Sankowski D.: Computer vision system for high temperature measurements of surface properties. Machine Vision and Applications, 20, Springer, 2009, pp. 411-421.
• [13] Fabijańska A., Koszmider T., Strzecha K., Bąkała M.: Precise edge detection in images of melted specimens of metals and alloys. Vlth International Conference Perspective Technologies and Methods in Mems Design, MEMSTECH'2010, Polyana, Ukraina, 2010, pp. 67-70.