Ewolucyjny dobór częstotliwości sygnałów testujących z rozmytą inicjalizacją systemu

• Autorzy: Golonek T. , Grzechca D. , Rutkowski J.

Warianty tytułu

EN

Evolutionary method for analog test frequencies selection with fuzzy initialization

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki. 6 ; 11-13.06.2007 ; Darłówko Wschodnie, Polska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono ewolucyjną metodę optymalizacji zestawu częstotliwości dla sinusoidalnych pobudzeń, testujących analogowe układy elektroniczne. Proponowana technika wykorzystuje zbiory niejednoznaczności i zmodyfikowany algorytm genetyczny z funkcją przystosowania wykorzystującą zestaw reguł eksperckich systemu rozmytego oraz metodą ważoną. Prezentowane rozwiązanie pozwala uzystać wysoką skuteczność dla praktycznych obwodów z uwzględnieniem rozrzutu tolerancyjnego i błędów pomiarowych. Algorytm został zaimplementowany z wykorzystaniem procesora wbudowanego MicroBlaze na platformie Virtex4 ML-401.

EN

The evolutionary technique of test frequencies selection for analog sinusoidal stimuli set is described in this paper. The proposed method bases on ambiguity set concept and evolutionary algorithm that has been executed for fuzzy and weighted fitness functions. The proposed approach to analog testing allows to achieve high efficiency for practical circuits under test with tolerance dispersions and test inaccuracies presence. Optimization system has been implemented with the use of the MicroBlaze embedded processor on Virtex4 ML-401 platform.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka układów analogowych; zbiory niejednoznaczności; obliczenia ewolucyjne; zbiory rozmyte

EN

analog fault diagnosis; ambiguity sets; evolutionary computations; fuzzy sets

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 48, nr 11
• Strony: 72--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., wykr.

Twórcy

autor

Golonek T.

autor

Grzechca D.

autor

Rutkowski J.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, Gliwice

Bibliografia

• [1] Milor L. S.: A Tutorial Introduction to Research on Analog and Mixed-Signal Circuit Testing. IEEE Trans. on Cir. and Syst.-II, Analog and Dig. Sig. Proces., vol. 45, no 10, pp. 1389-1407, 1998.
• [2] Hochwald W., Bastian J. D.: A DC dictionary approach for analog fault dictionary determination. IEEE Trans. on Cir. and Syst., vol. 26, pp. 523-529, 1979.
• [3] Alippi C., Catelani M., Fort A., Mugnaini M.: Automated Selection of Test Frequencies for Fault Diagnosis in Analog Electronic Circuits. IEEE Trans. on Instr. and Measur., vol. 54, no 3, June 2005.
• [4] Khaled S., Kaminska B., Courtois B., Lubaszewski M.: Frequency-based BIST for analog circuit testing. Proc. of the 13th IEEE VLSI Test Symposium, VTS 1995, pp. 54-59.
• [5] Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J.: Evolutionary Method for Test Frequencies Selection Based on Entropy Index an Ambiguity Sets. Proc. of Inter. Conf. on Signals and Elect. Sys., ICSES 2006, Poland, pp. 511-514.
• [6] Golonek T., Rutkowski J.: Genetic-Algorithm-Based Method for Optimal Analog Test Points Selection. IEEE Trans. on Cir. and Syst.-II., vol. 54, no 2, pp. 117-121, 2007.
• [7] Goldberg D. E.: Genetic Algorithms in Search/Optimization and Machine Learning. Addison Wesley, 1989.
• [8] Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag, Berlin, 1996.
• [9] Grzechca D., Rutkowski J.: Use of Neural Network and Fuzzy Logic to Time Domain Analog Testing. ICONIP'02, International Conference on Neural and Image Processing, Singapore 2002, Singapore, pp. 2601-2605.
• [10] Zadeh, L. A.: Fuzzy sets. Information and Control, vol. 8, pp. 338-353, 1965.
• [11] Mamdani M. H.: Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis. IEEE Transaction on Computers, vol. C-26, Issue 12, pp. 1182-1191, 1977.
• [12] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.