Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych

• Autorzy: Kurowski I. , Rutkowski J.

Warianty tytułu

EN

Use modular neural networks to fault diagnosis in analog electronic circuits

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki. 6 ; 11-13.06.2007 ; Darłówko Wschodnie, Polska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem artykułu jest system diagnostyczny służący do lokalizacji pojedynczych uszkodzeń analogowych układów elektronicznych. Na etapie przedtestowym dla diagnozowanego układu elektronicznego skonstruowano słownik uszkodzeń na podstawie symulacji komputerowych dla każdego analizowanego stanu obwodu. Jako pobudzenie wykorzystano zarówno zasilanie układu, jak i podawany na wejście obwodu sygnał sinusoidalny. Na wyjściu badanego obwodu mierzono moduł i fazę napięcia. Zespół dwóch sieci neuronowych o radialnych funkcjach bazowych został użyty jako klasyfikator uszkodzeń (katastroficznych i parametrycznych). Odpowiedź końcową dwóch równolegle połączonych sieci neuronowych wyznaczono z wykorzystaniem przestrzeni BKS (Behavior Knowledge Space).

EN

This paper presents a diagnostic system created for localization of faults in analog electronic circuits. The system is based on dictionary method. As stimu oflation signals, dc supply voltage and sinusoidal input signal have been used. The frequency of sinusoidal signal is variable. Voltages and phases in output of the circuit are measured to create dictionary of faults. Radial Basis Function (RBF) neural networks were used as neural classifiers. Behavior Knowledge Space (BKS) was used to find the optimum final answer of parallel classifiers. Software which has been used to generate teaching-testing files had been created in Borland Delphi. Simulations of electronic circuits have been realized by SPICE. Software, used to simulate neural classifiers has been created in Matlab.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka układów elektronicznych; klasyfikator wielosieciowy; sieć RBF; słownik uszkodzeń; sieci modularne; metoda BKS

EN

analog electronic circuits; fault diagnosis; dictionary method; RBF neural networks; modular neural networks; Behavior Knowledge Space (BKS)

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 48, nr 11
• Strony: 37--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Kurowski I.

autor

Rutkowski J.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Gliwice

Bibliografia

• [1] Rutkowski J.: Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2003.
• [2] Catelani M., Fort A.: Fault diagnosis of electronic analog circuits using a radial basis function network classifier. Measurement, vol. 28, 2000, pp. 147-158
• [3] Kurowski I., Rutkowski J.: Fault detection of analog active filters using RBF Neural Network. IWCIT'05 Ostrava, 2005, pp. 309-312.
• [4] Huang Y. S., Suen C. Y.: A method of combining multiple experts for the recognition of unconstrained handwritten numerals. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 17, 1995, pp. 90-94.
• [5] Alippi C., Catelani M., Fort A., Mugnaini M.: Automated Selection of Test Frequencies for Fault Diagnosis in Analog Electronic Circuits. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 54, 2005, pp. 1033-1044.
• [6] Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J.: Evolutionary method for test frequencies selection based on entropy index and ambiguity sets. Proc. IEEE ICSES, Łódź 2006, pp. 511-514.
• [7] Marciniak A., Korbicz J.: Neuronowe sieci modularne. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000, Tom 6, Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• [8] Nabney I.: Netlab: Algorithms for Pattern Recognition. Springer 2001.
• [9] Bishop C. M.: Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, Oxford 1996.
• [10] Netlab neural network software, Neural Computing Research Group, Division of Electric Engineering and Computer Science, Aston University, Birmingham UK, http://www.ncrg.aston.ac.uk/
• [11] Górecki P.: Wzmacniacze operacyjne. Wydawnictwo BTC, Warszawa 2004.
• [12] Glover F.: Tabu Search - Part I. ORSA Journal on Computing, vol. 1, no 3, 1989, pp. 190-206.
• [13] Glover F.: Tabu Search - Part II. ORSA Journal on Computing, vol. 2, no 1, 1990, pp. 4-32.