Cyfrowy filtr Hilberta i jego zastosowania

• Autorzy: Hermanowicz E.

Warianty tytułu

EN

Digital Hubert filter and applications

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano efektywne rozwiązanie filtru Hilberta o skończonej odpowiedzi impulsowej i o zmiennym opóźnieniu ułamkowym. Oryginalność polega tu na tym, że filtr jednocześnie realizuje filtrację zespoloną Hilberta i opóźnianie ułamkowe wejściowego sygnału o wartościach rzeczywistych. Można go więc zastosować np. w systemie GPS lub w każdym innym systemie, gdzie zachodzi jednocześnie potrzeba filtracji Hilberta i estymacji opóźnienia pomiędzy dwoma lub więcej sygnałami z odbiorników usytuowanych w różnych punktach przestrzeni. Współczynniki filtru otrzymuje się ze współczynników pary identycznych, obróconych filtrów o zmiennym opóźnieniu ułamkowym, odpowiednio przeplatanych. Do obliczenia współczynników docelowego filtru zagregowanego zastosowano aproksymację maksymalnie płaską. Rozwiązanie uzyskano za pomocą struktury Farrowa.

EN

In this paper we present a novel arrangement of a complex discrete-time FIR filter. This is a fractionally delaying (FD) Hubert transform filter (HTF) further called the FD HTF. The filter is based on a pair of rotated variable fractional delay (VFD) filters. It is capable of performing the Hilbertian as well as VFD filtering of the incoming discrete-time signal at the same time. Thus one can substitute a cascade of the HTF and the VFD filters with an aggregated filter proposed here. The technique is simple to implement. The advantages lie in lower total delay introduced by the compound filter and in a modular structure. The rotated VFD filters in the pair differ only in the value of one parameter - the VFD. The proposed FD HTF can be applied to adaptive quadrature sub-sample estimation of delay.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowe filtry zespolone o skończonej odpowiedzi impulsowej; filtry Hilberta; filtry o zmiennym opóźnieniu ułamkowym; struktura Farrowa; aproksymacja maksymalnie płaska

EN

digital complex finite impulse response filters; FIR filters; Hubert filters; variable fractional delay filters; Farrow structure; maximally flat approximation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 48, nr 9
• Strony: 30--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Hermanowicz E.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Bibliografia

• [1] Maskell D.L., Woods G.S.: Adaptive subsample delay estimation using a modified quadrature phase detector. IEEE Trans. Circuits Syst. - II: Express Briefs, vol. 52, no. 10, Oct. 2005, pp. 669-674.
• [2] Maskell D.L., Woods G.S., Kerans A.: A hardware efficient implementation of an adaptive subsample delay estimator. Proc. ISCAS'2004, vol. III, pp. 317-320.
• [3] Maskell D.L., Woods G.S.: Adaptive subsample delay estimator using quadrature estimator. Electr. Letters, vol. 40, no. 5, 4th March 2004, pp. 347-349.
• [4] Mitra S.K., Kaiser J.F. (eds.), Handbook for Digital Signal Processing, J. Wiley, 1993.
• [5] Hermanowicz E.: Explicit formulas for weighting coefficients of maximally flat tunable FIR delayers. Electronics Letters, vol. 28, No 20, 1992, pp. 1936-1937.
• [6] Farrow C.W.: A continuously variable delay element. Proc. IEEE Int. Symp. Circuits Syst., vol. 3, Espoo, Finland, 1988, pp. 2641-2645.
• [7] Samadi S., Omair A.M., Swamy M.N.S.: Results on maximally flat fractional-delay systems. IEEE Trans. Circuits Syst. - I: Regular Papers, vol. 51, no. 11, Nov. 2004, pp. 2271-2286.
• [8] Hermanowicz E., Johansson H.: A complex variable fractional-delay FIR filter structure, IEEE Trans. Circuits Syst. - II: Express Briefs, 2007, w druku.
• [9] Hermanowicz E.: Special Discrete-Time Filters and Applications. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
• [10] Sun Y. (ed.): Wireless Communication Circuits and Systems. IEE Circuits, Devices and Systems Series 16, IEE 2004.
• [11] Meyr H., Moeneclaey M., Fechtel S. A.: Digital Communication Receivers. Synchronization, Channel Estimation and Signal Processing. J. Wiley and Sons, Inc., 1998.