Inteligentny system odnawiający własności użytkowe obiektu technicznego

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

EN

Replenishment system intelligent building technical utility ownership

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano nowe podejście do problemu eksploatacji obiektów technicznych. W tym celu przedstawiono schemat automatycznego układu regulacji zasobu użytkowania obiektów technicznych. W zaprezentowanym układzie wykorzystywane są nowoczesne inteligentne systemy: diagnostyczny i obsługowy. W skład proponowanego systemu wchodzi sztuczna sieć neuronowa SSN i obsługowy system ekspertowy. Artykuł przedstawia problematykę przetwarzania informacji diagnostycznej do postaci zbioru informacji obsługowej. Zaprezentowano schemat inteligentnego systemu obsługiwania. Opisano możliwość oceny jakości odnawiania obiektu w systemie obsługiwania złożonego obiektu technicznego.

EN

The paper presents a new approach to the problems of exploitation of technical objects. For this purpose, a diagram of an automatic system controlling resource use of technical facilities. In our modern system is used in intelligent systems: diagnostic and servicing. The proposed system consists of an artificial neural network ANN and expert system servicing. The article presents the problem of information processing as a set of diagnostic information for maintenance. Presented scheme intelligent operating system. The possibilities of assessing the quality of restoration of the object in the system of handling complex technical object.

Słowa kluczowe

PL

eksploatacja obiektów technicznych

EN

exploitation of technical objects

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 12, nr 5
• Strony: 124--129
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• [1] Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object, Defence Science Journal, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313, DESIDOC, 2009. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj.
• [2] Duer S.: Expert knowledge base to support the maintenance of a radar system, Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5, pp. 531-540. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• [3] Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object, Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
• [4] Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 767-774.
• [5] Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2010, DOI: 10.1007/s00521-010-0418-0, http://www.springer.com/home?SGWID=0-0-1003-0-0&aqId=1320967&checkval=ad10dea9b0005e4b1523cfd0443fbf7d.
• [6] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu Homma: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley & Sons, Inc., 2003.