PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie konturu aktywnego do określenia obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Usage active contour flame area in vision diagnostic system
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod wykrywania krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano metodę gradientową Canny'ego z metodą zbiorów poziomicowych oraz metodą opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że metoda korzystająca z modelu Chan-Vese dobrze odwzorowała brzeg obszaru.
EN
This paper presents comparison edge detection method of combustion pulverized coal. Compared method are: Canny edge detection operator, level set method and Chan-Vese active contour method. Experimental results show that edges extracted with method based on Chan-Vese active contour model gives good result.
Rocznik
Strony
27--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
  • Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, Lublin
Bibliografia
  • [1] Canny J.: A Computational Approach To Edge Detection. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8 (1986) 679-714.
  • [2] Chan T., Sandberg Y. L.: Active contours without edges for Vector-valued Image. Journal of Visual Communication and Image Representation 11 (2000), 130-141.
  • [3] Chan T., Vese L.: Active contours without edges. IEEE Transaction on Image Processing, 10 (2001), 266-277.
  • [4] Filipowicz S., Sikora J., Polakowski K., Rymarczyk T.: Zastosowanie metody zbiorów poziomicowych oraz metody granicy podobszarów w impedancyjnej tomografii komputerowej. Przegląd Elektrotechniczny, 4 (2009).
  • [5] Golec T.: Współspalanie biomasy w kotłach energetycznych, Energetyka i Ekologia, 7 (2004), 437-444.
  • [6] Osher S., Fedkiw R.: Level Set Method and Dynamic Implict Surfaces. Springer, New York, 2003.
  • [7] Xingxing S., Fuzhen H.: Flame detection based on C-V active contour model. International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWAN-0018-0007
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.