The impact of the type of sung vowels on the singing quality

• Autorzy: Półrolniczak E. , Łazoryszczak M. , Mąka M.

Warianty tytułu

PL

Wpływ rodzaju śpiewanych samogłosek na jakość śpiewu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an approach of assessment of singing quality based on properties of fundamental frequency (FO) trajectories. An analysis of singing has been performed using exercise with dedicated phrase containing consecutive vowels at the same pitch. The frequency deviations between voice's pitch and target tonality along with intonation trends have been considered at evaluation stage. Performed experiments show that in case of short duration of singing sounds, the vowel type is independent of whole phrase. The special case was/o/vowel which had decreasing trend in terms of intonation. Proposed technique of singing voice assessment is characterized by simplicity and low computational complexity, thus can be used in real-time applications.

PL

W pracy przedstawiono technikę oceny jakości głosu śpiewanego z wykorzystaniem własności trajektorii częstotliwości tonu krtaniowego (FO). Przeprowadzono analizę śpiewu z użyciem ćwiczenia, na które składala się fraza zawierająca samogłoski śpiewane kolejno na tej samej wysokości dźwięku. Wykorzystano pomiar odchylenia częstotliwości pomiędzy śpiewanymi i zadanymi dźwiękami. Przeprowadzone eksperymenty pokazują, że w sytuacji, gdy czas trwania śpiewanej głoski jest krótki to ich rodzaj nie miał znaczącego wpływu na całość frazy. Wyjątkiem była tu głoska /o/, która we wszystkich przypadkach wykazywała trend zniżkowy, jeśli chodzi o intonację. Proponowane podejście oceny głosu śpiewanego charakteryzuje się prostotą i niską złożoności obliczeniową, co stwarza możliwości jego wykorzystania w zastosowaniach czasu rzeczywistego.

Słowa kluczowe

EN

singing voice; intonation; quality of singing voice

PL

śpiew; intonacja; jakość śpiewu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 52, nr 11
• Strony: 112--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Półrolniczak E.

autor

Łazoryszczak M.

autor

Mąka M.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Faculty of Computer Science and Information Technology

Bibliografia

• [1] Dayme M. A., Besterman A.: Dynamics of the Singing Voice. Springer, 2009.
• [2] Sundberg J., The Science of the Singing Voice. Northern Illinois University Press., 1989.
• [3] Omori K., Kacker A., Carroll L. M., Riley W. D., Blaugmnd S. M.: Singing power ratio: quantitative evaluation of singing voice quality J. Voice, 10, pp. 228-235, 1996.
• [4] Nakano T., Goto M., Hiraga Y.: An automatic singing skill evaluation method for unknown melodies using pitch interval accuracy and vibrato features. In INTERSPEECH-2006, paper 1854-Wed2A10.4, 2006.
• [5] Murry T.: Pitch-matching accuracy in singers and nonsingers. J. Voice. 4, pp. 317-321, 1990.
• [6] Brown W., Rothman H., Sapienza C.: Perceptual and acoustic study of professional trained versus untrained voices. J. Voice, 3, pp.301-309, 2000.
• [7] Żwan P., Kostek B.: System for Automatic Singing Voice Recognition. JAES Volume 56 Issue 9, pp 710-72, 2008.
• [8] Cheveigne A., Kawahara H., „YIN, a fundamental freguency estimator for speech and music”, J. Acoust. Soc. Am. Volume 111, Issue 4, pp. 1917-1930, 2002.
• [9] Larose D.: Data Mining Methods and Models. John Wiley & Sons, Inc., 2006.
• [10] Luengo I., et al.: Evaluation of Pitch DetectionAlgorithms Under Real Conditions. International Conference on Acoustics. Speech. and Signal Processing. ICASSP 2007, Honolulu, 2007.
• [11] McLeod P., G. Wyvill: A Smarter Way To Find Pitch. Proc. International Computer Music Conference, Barcelona, Spain, 2005.