PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza nieliniowych obwodów elektrycznych prądu stałego z wykorzystaniem obliczeń ewolucyjnych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of nonlinear electrical circuits with the use of evolutionary computations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych na potrzeby realizacji zadania analizy nieliniowych obwodów elektrycznych prądu stałego. W szczególności pokazano, w jaki sposób można wykorzystać algorytmy ewolucyjne w celu wyznaczania rezystancji zastępczej fragmentów obwodów elektrycznych zawierających elementy nieliniowe.
EN
In the paper we propose implementation of evolutionary computations for the purpose of constant current electric circuits analysis. It was demonstrated how evolutionary algorithms can be used in order to calculate the effective resistance of fragments of electrical circuits that contain some nonlinear components.
Rocznik
Strony
71--73
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kraków
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków
Bibliografia
  • [1] Kudrewicz J.: Nieliniowe obwody elektryczne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
  • [2] Tadeusiewicz M.: Metody komputerowej analizy stałoprądowej nieliniowych układów elektronicznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1991.
  • [3] Gajer M.: Accelerating the rate of evolutionary processes with the use of constant learning, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 1, 2011, pp. 204-209.
  • [4] Gajer M.: Implementation of evolutionary algorithms in the discipline of Artificial Chemistry, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 4, 2011, pp. 198-202.
  • [5] Gajer M.: The implementation of the evolutionary computations in the domain of electrical circuits theory, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 6, 2011, pp. 150-153.
  • [6] Gajer M.: Visualization of particle swarm dynamics with the use of Virtual Reality Modeling Language, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 11, 2011, pp. 20-24.
  • [7] Gajer M.: The analysis of impact of learning on the rate of evolution in the case of a multimodal fitness function, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 2, 2010, pp. 24-29.
  • [8] Gajer M.: The implementation of the evolutionary algorithm for the analysis of nonlinear electrical circuits, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 7, 2010, pp. 342-345.
  • [9] Gajer M.: The optimization of power flow in high-voltage transmission lines with the use of the evolutionary algorithm, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 8, 2010, pp. 239-244.
  • [10] Gajer M.: The optimization of load distribution with the use of the evolutionary algorithm, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 11a, 2010, pp. 265-270.
  • [11] Gajer M.: Task scheduling in real-time computer systems with the use of an evolutionary computations technique, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 86, n. 10, 2010, pp. 293-298.
  • [12] Gajer M.: Determining the working points of bipolar transistors with the use of the evolutionary strategy, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 87, n. 12a, 2011, pp. 124-128.
  • [13] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
  • [14] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
  • [15] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003.
  • [16] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWAK-0037-0014
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.