Automatic image registration for computer-aided Burn Wounds evaluation

• Autorzy: Tylman W. , Kuzański W. , Janicki M. , Napieralski A.

Warianty tytułu

PL

Automatyczne dopasowanie obrazów we wspomaganej komputerowo ocenie ran poparzeniowych

• Konferencja: Microwave and Radar Week (5 ; 21-26.05.2012 ; Warsaw, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents work on a PC-based software solution for evaluation of burn wounds, leading to automatic registration of infrared and visible light images. The algorithm of reference points detection, crucial for the registration procedure, is presented in details. Enhancements requested by the physicians are also outlined.

PL

Artykuł prezentuje prace nad oprogramowaniem do oceny ran oparzeniowych, związane z automatycznym dopasowaniem zdjęć wykonanych w świetle podczerwonym i widzialnym. Algorytm wykrywania punktów odniesienia, kluczowy dla procedury dopasowania, jest opisany w szczegółach. Przedstawione zostały również inne udoskonalenia wykonane na życzenie lekarzy.

Słowa kluczowe

EN

image registration; thermography; medical imaging; medical diagnosis

PL

dopasowanie obrazów; termografia; obrazowanie medyczne; diagnoza medyczna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 53, nr 7
• Strony: 73--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., il.

Twórcy

autor

Tylman W.

autor

Kuzański W.

autor

Janicki M.

autor

Napieralski A.

• Technical University of Łódź, Department of Microelectronics and Computer Science

Bibliografia

• [1] Tylman W., Janicki M., and Napieralski A.: Computer-aided approach to evaluation of burn wounds. Proceedings of the 18th International Conference on Mixed Design of Integrated Circuits and Systems MIXDES 2011, Łódź, 2011, pp. 653-656.
• [2] DICOM specification, ftp://medical.nema.org/medical/dicom/2009/
• [3] FLIR P-Series Infrared Cameras, http://www.flir.com/thermography/eurasia/en/content/?id=31667
• [4] Zitova B., and Flusser J.: Image registration methods: a survey. Image and Vision Computing, vol. 21, No. 11, October 2003, pp. 977-1000.