PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Microwave filter tuning using coarse set of reflection characteristics and corresponding tuning elements deviations

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Strojenie filtrów mikrofalowych z użyciem zubożonego zbioru charakterystyk odbicia i odpowiadających im odchyłek elementów strojących
Konferencja
Microwave and Radar Week (5 ; 21-26.05.2012 ; Warsaw, Poland)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper proposes a new method of microwave filter tuning. It consists in building a multidimensional approximator which maps filter reflection characteristic to the vector containing deviations of tuning element positions. In the concept, it is assumed that relation between positions of tuning elements and filter reflection characteristic can be modeled by the sum of polynomial functions. Each polynomial function depends only on the value of one tuning element. A coarse set of filter characteristics and tuning element positions is used in building the approximator which models this relation. This set is collected by detuning only one tuning element from its proper position at a time, while other elements remain in their proper positions. The presented numerical and physical experiments verified our approach.
PL
W artykule zaproponowano nową metodę strojenia filtrów mikrofalowych. Polega ona na stworzeniu aproksymatora wielowymiarowego, który odwzorowuje charakterystykę odbicia filtra na wektor odchyłek elementów strojących. W pracy przyjęto, że relacja pomiędzy elementami strojącymi a charakterystyką odbicia może być przedstawiona za pomocą sumy funkcji wielomianowych, gdzie każda funkcja wielomianowa zależy tylko od wartości jednego elementu strojącego. Do stworzenia aproksymatora modelującego tą relacje użyto zubożony zbiór charakterystyk odbicia i odpowiadających im odchyłek elementów strojących. Zbiór ten był zbierany poprzez rozstrajanie pojedynczego elementu strojącego, gdy reszta elementów pozostawała na właściwej pozycji. Zaprezentowane numeryczne i fizyczne testy potwierdzają skuteczność tej metody.
Rocznik
Strony
24--26
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., il., wykr.
Twórcy
autor
  • TeleMobile Electronics Ltd., Research and Development, Pomeranian Science and Technology Park, Gdynia
Bibliografia
  • [1] Michalski J. J.: Artificial Neural Networks Approach in Microwave Filter Tuning. Progress In Electromagnetics Research M, vol. 13, pp. 173-188, 2010.
  • [2] Kacmajor T., J. J. Michalski: Neuro-Fuzzy approach in microwave filter tuning. IEEE International Microwave Symposium, 2011 Baltimore.
  • [3] Michalski J. J.: On Linear Mapping of Filter Characteristic to Position of Tuning Elements in Filter Tuning Algorithm. Progress In Electromagnetics Research, Vol. 123, 279-298, 2012.
  • [4] Goldberg D. E.: Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. Addison Wesley (1989), ISBN 0201157675.
  • [5] Miraftab V., and R. R. Mansour: Computer-aided tuning of microwave filters using fuzzy logic. IEEE Trans. Microwave Theory & Tech., vol. 50, no. 12, pp. 2781-2788, December 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWAK-0031-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.