Comparison of NI LabVIEW and NI Vision Builder Al environments in fast prototyping of video processing algorithms for CCTV using smart camera

• Autorzy: Chmielewska A. , Dąbrowski A. , Namerła A. , Pawłowski P. , Weychan R. , Stankiewicz M.

Warianty tytułu

PL

Porównanie środowisk NI LabViEW oraz NI Vision Builder Al w szybkim prototypowaniu algorytmów przetwarzania wideo w CCTV z wykorzystaniem kamery inteligentnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes the use of National Instruments environment integrated with the smart camera type NI 1742. Differences between NI LabView and NI Vision Builder Al, including various consequences, are shown. Algorithms realizing the proposed solutions have been implemented. Advantages and disadvantages of algorithm implementation using fixed NI environments and hardware for video processing are described.

PL

Artykuł prezentuje wykorzystanie środowisk programistycznych National Instruments zintegrowanych z kamerą inteligentną (ang. smart camera) typu NI 1742. Przedstawione zostały różnice pomiędzy oprogramowaniem NI LabVlEW oraz NI Vision Builder Al. Zaimplementowano algorytmy z proponowanymi rozwiązaniami dla przetwarzania sygnałów wizyjnych z monitoringu miejskiego. Przedstawiono wady i zalety implementacji algorytmów z wykorzystaniem obu środowisk.

Słowa kluczowe

EN

image processing; NI LabVIEW; NI Vision Builder Al; smart camera; CCTV; threat detection

PL

przetwarzanie obrazów; NI LabVIEW; NI Vision Builder Al; kamera inteligentna; CCTV; wykrywanie zagrożeń

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 52, nr 5
• Strony: 72--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Chmielewska A.

autor

Dąbrowski A.

autor

Namerła A.

autor

Pawłowski P.

autor

Weychan R.

autor

Stankiewicz M.

• Poznan University of Technology, Chair of Control and System Engineering Division of Signal Processing and Electronic System

Bibliografia

• [1] Dąbrowski A., Balcerek J., Chmielewska A., Jackowski D., Konieczka A., Marciniak T., Pawłowski P.: Recognition of Threats in Urban Areas by Means of the Analysis of Video Sequences. IEEE Multimedia Communications, Services and Security, MCSS 2010, Kraków, 6-7 May 2010, pp. 44-48.
• [2] Bramberger M., Pflugfelder R. P., Maier A., Rinner B., Strobl B., Schwabach H.: Real-Time Video Analysis on an Embedded Smart Camera for Traffic Surveillance. Real-Tirne and Embedded Technology and Applications Symposium, 2004, 10th IEEE, pp. 174-181.
• [3] Casares M., Velipasalar S.: Light-weight salient foreground detection for embedded smart cameras. Proc. of the CM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras, 2008, pp. 1-7.
• [4] Chmielewska A., Pawłowski P., Dąbrowski A.: Przetwarzanie sekwencji wideo w automatycznym rozpoznawaniu stanów zagrożenia. VII Sympozjum Modelowanie i Symulacja Komputerowa w Technice, Łódź, 2010, pp. 9-14.
• [5] Dąbrowski A., Pawłowski P., Meyer A., Portalski M., Jackowski D., Kardyś P., Chmielewska A., Weychan R., Konieczka A., Namerła A.: Wykorzystanie NI LabVIEW, ELVIS II, CompactDAQ i SmartCamera z osprzętem w kształceniu studentów w Pracowni Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów Politechniki Poznańskiej. National Instruments Academic & Research Days 2010, Warszawa 11.05.2010, Wrocław 18.05.2010, Poland, https://lumen.ni.com/nicif/us/seminarslides42/pldmardaysfup2010q2/content.xhtml, http://digital.ni.com/woridwide/poland.nsf/web/all/B2348B9DOB1B88A1862576E00053B05B, pp. 07.1-07-27.
• [6] Haque M., Murshed M.: Panic-driven event detection from surveillance video stream without track and motion features. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2010, pp. 173-178.
• [7] Jamal R., Pichlik H.: LabVIEW Applications and Solutions, Englewood Cliffs. NJ Prentice-Hall, 1999, see also http://www.ni.com
• [8] Nichols SA, R. B. Naylor: Reliable motion detection of small targets in video with low signal-to-clutter ratios. International Carnahan Conference on Security Technology 1995, pp. 447-456.
• [9] Pornpanomchai Ch., Stheitsthienchai F., Rattanachuen S.: Object Detection and Counting System. Congress on Image and Signal Processing, 2008, pp. 61-65.
• [10] Subramanian S., Bhadrinarayana L. V.: A Memory Efficient Algorithm for Real Time Object Counting. IEEE International Advance Computing Conference, 2009, pp. 245-248.
• [11] Tadeusiewicz R.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.
• [12] Tang K., Astola J., Neuvo Y.: Nonlinear Multivariate Image Filtering Techniques. IEEE Transactions in Image Processing 1995, pp. 788-798.
• [13] Wróbel Z., Koprowski R.: Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004.
• [14] LabVIEW User Manual, National Instruments 2008, http://www.ni.com/pdf/manuals/320999e.pdf
• [15] NI Vision Assistant Tutorial, National Instruments 2008, http://www.ni.com/pdf/manuals/372228k.pdf
• [16] NI Vision Builder for Automated Inspection Tutorial, National Instruments 2009, http://www.ni.com/pdf/manuals/373379f.pdf
• [17] Smart Cameras for Embedded Machine Vision. National Instruments 2008, http://www.ni.com/pdf/products/us/cat_ni_1742.pdf. ; http://www.ni-com/pdf/manuals/373379f.pdf