PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Acquisition and analysis of iris structure

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Akwizycja i analiza struktury tęczówki
Konferencja
Mixed Design of Integrated Circuits and Systems MIXDES 2009. 16 ; 25-27.06.2009 ; Łódź, Polska
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Iris recognition is accepted as one of the best biometric methods. The extraction of a unique iris signature still remains impossible due to uncertainty of results in commonly used feature extraction methods. As a result of previous research, iris structure analysis was chosen as the best method for human identification based on iris pattern, in opposite to classical wavelet texture analysis methods. The first step of this procedure is the acquisition of iris structure. In this paper, a new approach regarding human iris image acquisition is presented, which allows the extraction of a semi-3D model, i.e., the placement of iris muscles and caverns as well as their shape changes. Additionally method for iris structure quality estimation is presented.
PL
Technika rozpoznawania osób na podstawie obrazu tęczówki oka została zaakceptowana jako najbardziej skuteczna metoda biometryczna. Niemniej uzyskanie jednoznacznej sygnatury tęczówki wciąż pozostaje niemożliwe, głównie ze względu na własności dotychczas stosowanych metod ekstrakcji cech. W rezultacie prowadzonych badań, zaproponowano metodę analizy struktury tęczówki, jako naj-lepiej nadającą się do jednoznacznej identyfikacji biometrycznej, pozbawioną wad stosowanych obecnie metod analizy tekstury. Pierwszym etapem tej procedury jest akwizycja obrazu tęczówki, umożliwiającego bardzo dokładną obserwację układu włókien ją tworzących. W artykule przedstawione jest nowe podejście do akwizycji obrazu ludzkiego oka umożliwiające pobranie prawie-trójwymiarowego modelu tęczówki. Pozwala on na obserwację zmian w układzie mięśni i włókien tęczówki. Dodatkowo w artykule przedstawiono metodę oceny jakości uzyskanej struktury tęczówki.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
48--52
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., il.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Technical University of Lodz, Department of Microelectronics and Computer Science
Bibliografia
  • [1] Daugman J.: How iris recognition works. IEEE Trans. CSVT, vol. 14, no 1, pp. 21 - 30, 2004.
  • [2] Wildes R. P.: "Iris recognition: An emerging biometric technology. proceedings of the IEEE, vol. 85, no 9, pp. 1348 - 1363, 1997.
  • [3] Boles W. W., Boashas B.: A human identification technique using images of the iris and wavelet transform. Signal Processing, IEEE Transactions on, vol. 46, pp. 1185 - 1188, April 1998.
  • [4] Rydgren E., Ea T., Amiel F., Rossant F., Amara A.: Iris features extraction using wavelet packets. IEEE International Conference on Image Processing - ICIP'04, vol. 2, pp. 861 - 864, Singapore, October 24-27, 2004.
  • [5] Zubert M., Grabowski K., Napieralska M., Napieralski A., Sankowski W.: IRIS Constellation - The Revolution Merit for Iris Recognition Systems. The article proposed to publication in Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
  • [6] Grabowski K.: Control and illumination system for eye image acquisition stand. OWD 2007, Wisła, Poland.
  • [7] Sankowski W., Grabowski K., Napieralska M., Zubert M.: Iris Finder - program for reliable iris localization in images taken under visible light. MIT 2006, Wisła-Malinka, Poland.
  • [8] Clynes M., Kohn M.: Color dynamics of the pupil. Annuals of N.Y., Academy of Science, vol. 156, 1967.
  • [9] Pacut A., Czajka A.: Aliveness detection for iris biometrics., 2006 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, 40th Annual Conference, October 17-19, Lexington, Kentucky, IEEE 2006.
  • [10] Grabowski K., Sankowski W., Zubert M., Napieralska M.: Illumination Influence on Iris Identification Algorithms. International Conference Mixed Design of Integrated Circuit and Systems - MIXDES'08, Poznań, Poland, June 19 - 21, 2008.
  • [11] Sankowski W., Grabowski K., Napieralska M., Zubert M.: Eyelids Localization Method Designed for Iris Recognition System. MIXDES'07, Ciechocinek Poland, June 21 - 23, 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWAK-0020-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.