The role of fuzzy modeling in creation of knowledge base's for intelligent decision's support systems in the conditions of the dangerous hydrometeorological phenomenon threat

• Autorzy: Tretyakova T.

Warianty tytułu

PL

Rola modelowania rozmytego w kształtowaniu baz wiedzy dla inteligentnych systemów wspomagania decyzji w warunkach zagrożenia niebezpiecznym zjawiskiem natury

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The design of fuzzy models is one of the problems in creation of the intelligent systems supporting a choice of strategy of reaction to threats of the nature. In this paper are submitted some methodological approaches for creation of knowledge bases for intelligent decision support systems for bodies of regional management which are intended to realization of protective actions.

PL

Do przygotowania zawartości baz wiedzy inteligentnych systemów doradczych i nauczania (trenażerów), wykorzystując wyniki estymacji informacji hydrometeorologicznej proponuje się wykorzystywać zbiory rozmyte i logikę rozmytą Lotfi Zadeha, które pozwalają sformalizować wiedzę jakościową i operować tą wiedzą. W artykule przedstawiono schemat blokowy procesu wyboru strategii reagowania na niebezpieczne zjawiska natury oraz przykładowe zbiory rozmyte i zmienne lingwistyczne, pozwalające sformalizować wiedzę jakościową dla inteligentnych systemów tej klasy.

Słowa kluczowe

EN

intelligent systems; fuzzy models; decision support; hydrometeorological information

PL

inteligentne systemy; modele rozmyte; wspomaganie decyzji; informacja hydrometeorologiczna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 11
• Strony: 18--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Tretyakova T.

• West Pomeranien University of Technology, Szczecin

Bibliografia

• [1] Russel S., Norvig R.: (2003) Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, New Jersej.
• [2] Zielona Księga dla Rady Parlamentu Europejskiego, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Adaptacja do zmian klimatycznych w Europie - warianty działań na szczeblu UE. Komisja Wspólnot Europejskich (KWE), Bruksela, 29.06.2007 (in Polish).
• [3] Fiuk G., Budziński R.: (1995) Model Systemu Informatycznej Obsługi Miasta Szczecin. W ks.: Systemy Informatyczne w Zarządzaniu Aglomeracjami Miejskimi. PAN IBS, Oddział w Szczecinie, Warszawa-Szczecin (in Polish).
• [4] Tretyakova T.: (2009) Wiedza i modele dla inteligentnych lokalnych składników systemu wspomagania decyzji. Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą nr 18. PSZW, Bydgoszcz (in Polish).
• [5] Tretyakova T., Zair A.: (2008) The Structure and Knowledge of the Intelligent System of Waming and Decision's Support that Includes Local Systems. Polish Journal of Environment Studies, vol. 17, no 4C.
• [6] Tretyakova T. (2005). Knowledge base of expert system "HMDecision" in information system of class DSS - the objective approach to designing. Proceeding of 6th International Conference "The Analysis, forecasting and management in complex systems", St Petersburg (in Russian).
• [7] Zadeh L.: (1965) Fuzzy sets. Information and Control, vol. 8.
• [8] Zadeh L.: (1988) Fuzzy logic. IEEE Transactions on Computers, vol. 21, no 4.
• [9] Kacprzyk J. (2006) Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedzą. W ks. pod red. R. Kulikowski, Z. Bubnicki, J. Kacprzyk. Systemowe-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą. ELIT, Warszawa (in Polish).
• [10] Yu X., Kacprzyk J. (2008) Applied Decision Support with Soft Computing, Springer.
• [11] Piegat A.: (2001) Fuzzy Modeling and Control, Physica-Verlag Heidelberg, New York.
• [12] Leonenkov A.: (2003) Fuzzy modeling in the environment MATLAB and fuzzyTECH. BHV - Petersburg (in Russian).