Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do znajdowania przybliżeń początkowych w symulacji struktur półprzewodnikowych

• Autorzy: Wąchała G. , Pfitzner A.

Warianty tytułu

EN

Evolutionary approach to finding initial

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy wykorzystano metodę ewolucyjną do określania rozkładu potencjału elektrostatycznego jako przybliżenia początkowego w symulacji struktur półprzewodnikowych. Wprowadzono operację mutacji lokalnej oraz selekcję pośrednią dla przyspieszenia zbieżności i redukcji nakładów obliczeniowych algorytmu ewolucyjnego. Opracowany algorytm pozwala wyznaczyć automatycznie dla dowolnej konstrukcji przyrządu przybliżenia bliskie poszukiwanemu rozwiązaniu w stopniu zapewniającym zbieżność algorytmu deterministycznego (Newtona-Raphsona) użytego do osiągnięcia docelowej dokładności symulacji. Weryfikację tej hybrydowej metody przeprowadzono dla struktury tranzystora MOS i bipolarnego.

EN

In this paper the evolutionary method has been proposed to determine distribution of the electrostatic potential as an initial solution for semiconductor device simulation. Local mutation operation and middle selection was introduced to improve convergence and to reduce calculation expense. The constructed algorithm allows to evaluate initial approximations automatically for any device structure. These approximations are close enough to the final solutions to secure convergence of deterministic algorithm (Newton-Raphson) used to obtain required accuracy. This hybrid method was verificated in the case of MOS and bipolar transistor structure.

Słowa kluczowe

PL

algorytm ewolucyjny; symulacja przyrządów półprzewodnikowych

EN

evolutionary algorithm; semiconductor devices simulation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 49, nr 1
• Strony: 54--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Wąchała G.

autor

Pfitzner A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroniki i Optoelektroniki

Bibliografia

• [1] Pfitzner A.: Modelowanie elementów półprzewodnikowych dla statystycznej symulacji układów scalonych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1999.
• [2] Mazumder P., Rudnick E.: Genetic Algorithms for VLSI Design, Layout & Test Automation. Prentice-Hall, 1999.
• [3] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, 2001.
• [4] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, 1998
• [5] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, 2003.
• [6] Findeisen W. i in.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, 1980.