System komputerowego rozpoznawania gatunków ziaren pyłku (aeroalergenów)

• Autorzy: Wawrzyniak Z. , Sochoń J. , Jachowicz R. , Rapiejko P. , Jurkiewicz D.

Warianty tytułu

EN

System for computerized image recognition of pollen grain species (aeroalergens)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wizyjny system rozpoznawania ziaren pyłku, oparty na komputerowej analizie obrazu i automatycznym rozpoznaniu rodzajów ziaren pyłku w celu określenia ich stężenia w powietrzu. System zbudowany jest z dwóch części: 1) systemu pozyskania ziaren pyłku w urządzeniu mechanicznym wraz z przetwornikiem CCD do cyfrowego zapisu obrazu, 2) algorytmów i oprogramowania do rozpoznania ziaren i ich klasyfikacji wraz z odpowiednimi miarami oszacowania. Rozpoznane maszynowo obiekty ziaren pyłku są klasyfikowane do opisujących je klas-gatunków roślin. Automatyzacja pomiaru obrazowego, przyśpieszenie analizy, możliwość dostarczania obrazów w oparciu o techniki internetowe i stosowanie kryteriów statystycznych w analizie stanowią istotne, nowe rozwiązania w systemie.

EN

The Computer Aided Image Recognition System for Pollen-Grain Species, based on image analysis of samples, count of recognized pollens and calculation of pollen volume density are discussed in the paper. System consists of two parts: 1) a pollen grain collection sampler equipped with CCD sensor, and 2) the dedicated software for object segmentation, pollen recognition and their classification into proper species of air allergens with value estimation of the measures. Image based measurement automation, analysis acceleration, possibility of web based image transmission and use of statistics-based criteria in estimation are the main advantages of the system.

Słowa kluczowe

PL

system obrazowy; rozpoznawanie obiektów; aeroalergeny

EN

image processing; object recognition; aeroallergens

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 49, nr 6
• Strony: 175--177
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Wawrzyniak Z.

autor

Sochoń J.

autor

Jachowicz R.

autor

Rapiejko P.

autor

Jurkiewicz D.

• Politechnika Warszawska, Instytut Systemów Elektronicznych, Warszawa

Bibliografia

• [1] Rapiejko P. i in.: Threshold pollen concentration necessary to evoke allergic symptoms. Int. Rev. Allergol. Clin. Immunol., 2004, 10(3), pp. 91-94.
• [2] Samoliński B., Rapiejko P.: Profilaktyka alergicznego nieżytu nosa. PDiA 2003, 1, pp. 10-14.
• [3] Jachowicz R. Wawrzyniak Z., Sochoń J.: Metody i algorytmy rozpoznawania ziaren pyłku roślin oparte na szybkiej komputerowej analizie obrazów. Raport KBN, ISE PW, marzec 2007, pp. 1-92.
• [4] Wawrzyniak Z. i in.: Komputerowa analiza obrazów w rozpoznawaniu i klasyfikacji aeroalergenów. Pol. Merk. Lek., t. XIX, Nr 111, 2005, pp. 315-318.
• [5] Rapiejko P. i in.: Estimations of feature space parameters for aerobiological analysis of pollen grains. Eur. Respir. J., 2006, 28 (Suppl.), 50, pp. 679-680.
• [6] Rapiejko P. i in.: Analiza obrazów w automatycznym systemie identyfikacji ziaren pyłku roślin. Acta Agrobotanica, 2006, 59(1), pp. 385-393.
• [7] Rapiejko P. i in.: Automatic system of pollen recognition on the air. Pol. J. Environ. Studies, 2006, 15(2a), pp. 661-664.