LFM radar signal detection in the joint time-frequency domain

• Autorzy: Niczyporuk W.

Warianty tytułu

PL

Detekcja sygnałów radarowych LFM we wspólnej dziedzinie czas-częstotliwość

• Konferencja: Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications. 11th IEEE Signal Processing Workshop SPA 2007 ; 7.09.2007 ; Poznan, Poland
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a detection performance of the LFM radar signal using the Radon and Hough transforms. Such a transforms extracts the line equation from the time-frequency image. The main problem which is considered in the paper is the autonomous search process of the LFM signal by the intercept receiver. It is supposed that a priori information conceming the signal duration and time delay is unknown. In this case the WVD of the signal can be splitted and performance characteristics degrade. The computer simulations are carried out for different values of the moving window width, search velocity and signal-to-noise ratio (SNR).

PL

Artykuł przedstawia wydajność detekcji sygnałów radarowych LFM przy wykorzystaniu transformat Radona i Hougha. Transformaty te wydobywają z obrazu czas-częstotliwość równanie liniowe. Główny problem, który jest rozpatrywany w tym artykule to proces niezależnego poszukiwania sygnałów LFM przez przechwytujący odbiornik. Zakłada się z góry, że informacja odnośnie czasu trwania sygnału i czasu opóźnienia nie jest znana. W takim przypadku WVD sygnału może być rozdzielona na części i może być pogorszona charakterystyka pracy. Symulacje komputerowe zostały przeprowadzone dla różnych szerokości przesuwanego okna czasowego, różnych prędkości poszukiwań i różnych stosunków sygnału do szumu (SNR).

Słowa kluczowe

EN

Wigner-Ville distribution; Radon and Hough transforms; detection of LFM radar signal

PL

dystrybucja Wignera-Ville; transformaty Radona i Hougha; detekcja sygnałów radarowych LFM

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 49, nr 4
• Strony: 33--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il., tab., wykr.

Twórcy

autor

Niczyporuk W.

• Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny

Bibliografia

• [1] Chen V.C., Ling H.: Time-frequency transforms for radar imaging and signal analysis. Artech House, 2002
• [2] Grishin Yu.R.: Time-Frequency Analysis in Application to Radar Signal Processing: A Survey.: Proceedings of the International Radar Symposium IRS 2004, May 19-21, 2004, Warszawa, pp. 317-322.
• [3] Grishin Yu., Konopko K.: A Radar Signal Recognition Algorithm Based on the Wigner-Ville Distribution and the RBF Probability Density Function Estimation. Proceedings of the International Symposium on Signals, Systems and Electronics ISSSE 2004, August 10-13, 2004, Linz (Austria), v.1.
• [4] Griszin J., Konopko K.: Automatyczne rozpoznawanie sygnatow radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera - Villego. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej (Kwartalnik), Kwiecień-Maj-Czerwec 2006, Warszawa, vol. LV2 (642), str. 65-77.
• [5] Haykin S.: Neural networks: A Comprehensive Foundation. Macmillan College Publishing Company Inc., NY, 1994.
• [6] Pace P.E.: Detecting and classifying low probability of intercept radar. Artech House, London, 2004.
• [7] Poularikas A.D. (ed.): The transforms and applications handbook. CRC Press LLC, 2000.
• [8] Qian S., Chen D.: Introduction to joint time-frequency analysis-methods and applications. Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1996.
• [9] Stephens J.P.: Advances in signal processing technology for electronic warfare. System Magazine, 11, No. 11, 1996, pp. 31-37.
• [10] Swiercz E.: An application of the polynomial Wigner-Ville distribution to processing of radar signals. IEEE Workshop on Signal Processing, Poznan, 12 October 2003 (CD).
• [11] Tracer B., Loughlin P.: Non-stationary signal classification using the joint moments of time-frequency distributions. Pattern Recognition, 31(11), 1998, pp. 1635-1641.
• [12] Wiley R.G.: Electronic intelligence: the analysis of radar signals. Artech House, 1993.