Multimodalna baza danych do celów identyfikacji osób : model i zastosowania

• Autorzy: Balcerek J. , Chmielewska I.

Warianty tytułu

EN

Person identification-oriented multimodal database : model and applications

• Konferencja: Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications. 11th IEEE Signal Processing Workshop SPA 2007 ; 7.09.2007 ; Poznan, Poland
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono model systemu multimodalnej bazy danych, zorientowany na identyfikację mówcy, zaprojektowany w celu przechowywania rekordów w postaci plików audio, wideo, graficznych i tekstowych. Dostęp do rekordów jest możliwy on-line przez sieć w architekturze typu klient-serwer przy użyciu Systemu Zarządzania Bazą Danych typu open source, przy czym dostęp obejmuje dodawanie, modyfikowanie, pobieranie i uzupełnianie rekordów w zależności od poziomu autoryzacji użytkownika. Dzięki modułowej strukturze i odpowiednio zaprojektowanemu mechanizmowi kategoryzacji, skalowalność systemu jest możliwa zarówno w skali makro (bazy danych zorientowane na zastosowanie) jak i mikro (liczba mówców/nagrań, język, itd.).

EN

In the paper, the multimodal database system model designed to storę the audio, video, graphical and text file records for speaker identification is proposed. The opportunity to make the records accessible on-line via Web in the client-server architecture using an open source DBMS is provided, and the access involves sharing, loading, modifying or completing the records depending on the user's authorization level. Due to the modular structure and the categorization concept, the scalability of the system along the macro axis (purpose-oriented component databases) and micro axes (number of speakers/recording conditions, language, etc.) has been obtained. A specific solution has been proposed regarding a need for dealing with great volume files.

Słowa kluczowe

PL

multimodalna baza danych; architektura klient-serwer; poziomy autoryzacji; mechanizm kategoryzacji; skalowość; udostępnianie on-line zasobów bazy

EN

multimodal database; client-server architecture; authorization levels; mechanism of categorization; scalability; data on-line sharing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 49, nr 4
• Strony: 23--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il., rys., wykr.

Twórcy

autor

Balcerek J.

autor

Chmielewska I.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Bibliografia

• [1] Cieri C., Strassel S.: Robust Sociolinguistic Methodology. www.ldc.upenn.edu, October 2003.
• [2] Linguistic Data Consortium Catalogue. Philadelfia 2002.
• [3] Hazen T. et al.: A segment-based audio-visual speech recognizer. Proc.: ICMI, 2005.
• [4] Balcerek J., Ciesielski P., Konieczka A.: Multimedialna Baza Danych. Praca inż. promotor. I. Chmielewska, Poznań 2005.
• [5] Richter A.: Od ogółu do szczegółu, czyli właściwa kolejność przy projektowaniu witryn internetowych 1999-2004. http://www.kalia.biz/design/htm/article/kolejnosc.htm
• [6] Budzyński R.J.: Wprowadzenie do technologii baz danych. Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, 2005-2007.
• [7] Terpstra J.: The Official Samba-3 HOWTO and Reference Guide Chapter 7. Standalone Server.
• [8] Heng Ch.: How to Make a Text Link Submit A Form. http://www.thesitewizard.com/archive/textsubmit.shtml
• [9] Khan A.: Java Excel API Tutorial. 2007, http://www.andykhan.com/jexcelapi/tutorial.html