Wielospektralne dane satelitarne w interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych

• Autorzy: Krawczyk K. , Winnicki I.

Warianty tytułu

EN

Multispectral satellite data for interpretation of fogs and low clouds

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł jest kontynuacją prezentacji wyników analiz zdjęć satelitarnych wykonywanych przez satelity Meteosat Drugiej Generacji (MSG). W opracowaniu wykorzystano obrazy pozyskiwane w pojedynczych kanałach spektralnych do detekcji mgieł i niskich chmur warstwowych oraz omówiono najczęściej wykorzystywane w tym aspekcie obrazy różnicowe i kompozycje barwne utworzone z danych MSG.

EN

The article is continuation of a presentation of the results of MSG satellite imagery interpretation. This paper presents application of single spectral channels' images for interpretation of fogs and low clouds and it discusses the most commonly used for this purpose differential images and colour compositions.

Słowa kluczowe

PL

meteorologia; mgły; niskie chmury warstwowe; Stratus; obrazy różnicowe; kompozycje barwne RGB

EN

meteorology; remote sensing; RGB composite imagery; differential imagery; fog; Stratus

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 61, nr 4
• Strony: 21--37
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Krawczyk K.

autor

Winnicki I.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2,

Bibliografia

• [1] J. Bader, G. S. Forbes, J. R. Grant, R. B. E. Lilley, A. J. Waters, Images in weather forecasting, Cambridge Unversity Press, Cambridge, 1995.
• [2] J. Bendix, J. Cermak, B. Thies, New perspectives in remote sensing of fog and low Stratus - TERRA/AQUA-MODIS and MSG, Third International Conference on Fog, Cape Town, 11-15 października 2004.
• [3] J. Cermak, J. Bendix, Dynamical nighttime fog/low Stratus detection based on Meteosat SEVIRI data: a feasibility study, Pure and Applied Geophysics, 164, 2007, 1179-1192.
• [4] P. J. Croft (i in.), Fog forecasting for the Southern Region: a conceptual model approach, Weather and Forecasting, 12, 1997, 545-556.
• [5] A. Eronn, Fog detection in cold winter situations at high latitudes, sprawozdanie z "EUMETSAT Graduate Trainee", 2007.
• [6] J. Kerkmann, Applications of Meteosat Second Generation (MSG) - Meteorological use of the SEVIRI IR3.9 channel, EUMETSAT, Darmstadt 2004.
• [7] J. Kerkmann (red.), Applications of Meteosat Second Generation (MSG) - Fog detection, EUMETSAT, 2004.
• [8] J. Kerkmann, Applications of Meteosat Second Generation (MSG) - RGB images, part 04: RGB composites with channels 01-11 and their interpretation, EUMETSAT, 2005.
• [9] J. Kerkmann, Applications of Meteosat Second Generation (MSG) - RGB images, part 05: RGB composites with channel 12 and their interpretation, 2005, EUMETSAT.
• [10] Lee Jung-Rim, Chung Chu-Yong, Ou Mi-Lim, Automatic fog detection algorithm with application of dynamic thresholds, EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, Bath, Wielka Brytania, 21-25 września 2009.
• [11] D. Rosenfeld, Applications of Meteosat Second Generation (MSG) - Cloud processes, EUMETSAT, 2004.
• [12] User Service Division, Best practices for RGB compositing of multi-spectral imagery, 2004, EUMETSAT.
• [13] A. Wirth, B. Zeiner, V. Zwatz-Meise, Fog detection and convective cell life cycle evaluation from MSG images, Zentralanstalt fur Meteorologie und Geodynamik, Austria, 2005.
• [14] V. Zwatz-Meise, Introduction into the Solar Channels, Darmstadt 2004, EUMETSAT.
• [15] http://www.zamg.ac.at/docu/Manual/.
• [16] http://www.eumetsat.int/Home/Main/DataAccess/SupportSoftwareTools/index.htm.