Gęstościowy algorytm mrówkowy w diagnostyce urządzeń elektronicznych

• Autorzy: Drabarek J.

Warianty tytułu

EN

Ant - density algorithm applied to electronic systems diagnosis

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki (11 ; 11-14.06.2012 ; Darłówko Wschodnie, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania gęstościowego algorytmu mrówkowego w procesie diagnozowania urządzenia elektronicznego. W dotychczasowych pracach algorytmy mrówkowe stosowano głównie w procesach optymalizacji. Jako przykładowy obiekt diagnozowania przyjęto odbiornik telewizyjny. Zastosowany algorytm poddano badaniom, których celem było ustalenie parametrów algorytmu, przy których lokalizowano uszkodzenie najkrotszą drogą.

EN

In this article main problems of using ant- density algorithms in diagnosis of electronic equipment are presented. A knowledge representation and a searching solution mechanism using ant density algorithm were elaborated. Operation algorithm is shown in exemplary system diagnosing of TV set.

Słowa kluczowe

PL

feromony; algorytmy mrówkowe gęstościowe; system ekspertowy; sztuczna inteligencja; analiza

EN

pheromone; block diagram; service efficiency coefficients; fault location process

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 53, nr 10
• Strony: 52--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., rys., wykr.

Twórcy

autor

Drabarek J.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki

Bibliografia

• [1] Colorni A., M. Dorigo, V. Maniezzo: An investigation of some properties of an "Ant Algorithm". Proc. of the Parallel Problem Solving from Nature Conference, Belgium 1992.
• [2] Białko M.: Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych. WUPK, Koszalin 2000.
• [3] Mulawka J.: Systemy ekspertowe", WNT, Warszawa 1996.
• [4] Różycki J.: Naprawa odbioników telewizyjnych. WNT, Warszawa 2009.
• [5] Dorigo M., G. Di Caro: Artificial Life 5 - Ant Algorithms for Discrete Optimalisation. MIT 1999.
• [6] Wessels T., C. Omlin: A hybrid system for signature verification. Transactions of IJCNN, Italia 2000.