Resolving conflicts in object tracking for automatic detection of events in video

• Autorzy: Szwoch G. , Dalka P. , Czyżewski A.

Warianty tytułu

PL

Rozwiązywanie konfliktów w śledzeniu obiektów ruchomych w celu automatycznej detekcji zdarzeń

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono algorytm rozwiązywania konfliktów w śledzeniu obiektów ruchomych. Proponowana metoda wykorzystuje predykcję stanu obiektu obliczaną przez filtry Kalmana oraz dopasowuje wykryte obiekty do struktur śledzących ich ruch na podstawie deskryptorów koloru i tekstury. Omówiono specyficzne sytuacje powodujące konflikty, takie jak rozdzielanie obiektów. Przedstawiono wyniki testów. Algorytm może być zastosowany w systemie automatycznego wykrywania zagrożeń w monitoringu wizyjnym.

EN

An algorithm for resolving conflicts in tracking of moving objects is presented. The proposed approach utilizes predicted states calculated by Kalman filters for estimation of trackers position, then it uses color and texture descriptors in order to match moving objects with trackers. Problematic situations, such as splitting objects, are addressed. Test results are presented and discussed. The algorithm may be used in the system for automatic detection of security threats.

Słowa kluczowe

PL

śledzenie obiektów; wykrywanie zdarzeń; systemy monitoringu wizyjnego

EN

object tracking; event detection; video monitoring

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 52, nr 1
• Strony: 52--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Szwoch G.

autor

Dalka P.

autor

Czyżewski A.

• Gdansk University of Technology, Multimedia Systems Department

Bibliografia

• [1] Czyżewski A., Ciarkowski A., Dalka P., et al.: Multimedialny system wspomagający identyfikację i zwalczanie przestępczości oraz terroryzmu. In: Praktyczne elementy zwalczania przestępczości zorganizowanej i terroryzmu, ed. L. Paprzycki, Z. Rau. Wolters Kluwer Poland, Warszawa 2009.
• [2] Hall-Beyer M.: The GLCM Tutorial. Available online: http://www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/tutorial.htm
• [3] PETS 2006: 9th International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance. Benchmark data available online: http://www.cvg.rdg.ac.uk/PETS2006/data.html
• [4] Stauffer C., Grimson W. E. L.: Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Vol. 2, 1999. 2246-2252.
• [5] Szwoch G., Dalka P.: Automatic Detection of Abandoned Luggage Employing a Dual Camera System. 3rd IEEE International Conference on Multimedia Communications. Sen/ices and Security (MCSS). Kraków 2010.
• [6] Welch G., Bishop G.: An introduction to the Kalman filter. Technical report, TR-95041, Department of Computer Science, University of North Carolina, 2004.