Badanie rozpoznawania twarzy przez człowieka z wykorzystaniem systemu śledzenia fiksacji wzroku Cyber-Oko

• Autorzy: Kulasek Ł. , Kunka B. , Czyżewski A.

Warianty tytułu

EN

Face recognition by humans with gaze-tracking system Cyber-Eye

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W celu dokładniejszego zrozumienia sposobu rozpoznawania i zapamiętywania twarzy przez człowieka, przeprowadzono doświadczenie na grupie 20 osób z wykorzystaniem wcześniej opracowanego systemu śledzenia fiksacji wzroku Cyber-Oko [3]. W urządzeniu tym zastosowano fotodiody podczerwieni i kamerę podczerwieni, wraz z dedykowanym oprogramowaniem Cyber-Oko, które pozwala na śledzenie punktu skupienia wzroku na ekranie. Każdej osobie biorącej udział w doświadczeniu prezentowano plik filmowy zawierający zdjęcia twarzy określonych osób. Filmy wideo zostały przygotowane oddzielnie dla etapów rozpoznawania i zapamiętywania twarzy. System Cyber-Oko umożliwiał połączenie tych filmów z mapami ciepła, przedstawiającymi pozycję skierowania wzroku w danej chwili. Analizując otrzymane w ten sposób filmy wideo udało się zaobserwować, które obszary twarzy są znaczące przy rozpoznawaniu i zapamiętywaniu twarzy przez człowieka, oraz w jakiej kolejności są one analizowane. Wyniki niniejszej pracy mogą pozwolić na ulepszenie.

EN

In order to understand the way humans memorize and recognize faces, we conducted research experiments employing a group of 20 people using the previously developed gaze-tracking system Cyber-Eye. The Cyber-Eye's dedicated software coupled with infrared diodes and a camera allow tracking sight focus on the screen. Every individual participating in the experiment was presented a few videos containing face images. These videos were made separately for the two different stages: face memorizing and face recognition. Then, the Cyber-Eye system rendered them with heat maps that presented the position of sight focus at every moment. The analysis of the videos showed which face regions are significant in recognizing and memorizing faces and in which order they are processed. The results of this paper can help to improve face recognition algorithms running on machines.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie twarzy; śledzenie fiksacji wzroku

EN

face recognition; gaze tracking

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 52, nr 1
• Strony: 29--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Kulasek Ł.

autor

Kunka B.

autor

Czyżewski A.

• Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych

Bibliografia

• [1] Heisele B., Koshizen T.: Components for Face Recognition, Proceedings of the Sixth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FGR'04), 2004.
• [2] Edwards G. J., Cootes T. F., Taylor C. J.: Face Recognition Using Active Appearance Models, University of Manchester.
• [3] Kotus J., Kunka B., Czyżewski A., Szczuko R., Dalka R., Rybacki R.: Gaze-tracking and acoustic vector sensors technologies for PTZ camera steering and acoustic event detection. 1st International Workshop: lnteractive Multimodal Pattern Recognition in Embedded Systems (IMPRESS 2010), Bilbao (referat w druku).
• [4] Zurk M., Pentland A.: Eigenfaces for Recognition. Journal of Cognitive Neuroscience, vol. 3, no. 1, 1991, 71-86.
• [5] Belhumeur P. N., Hespanha J. P., Kriegman D. J.: Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no 7, July 1997.
• [6] Phillips P. J., Moon H., Rizvi S. A., Rauss P. J.: The FERET Evaluation Methodology for Face Recognition Algorithms. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, 2000, 1090-1104.
• [7] Phillips P. J., Wechsler H., Huang J., Rauss R.: The FERET database and evaluation procedure for face recognition algorithms. Image and Vision Computing J., vol. 16, no 5, 1998, 295-306.
• [8] Blanz V., Vetter T.: A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces. Max-Planck-Institut fur biologische Kybemetik, Tubingen, Germany.
• [9] Wiskott L., Fellous J. M., Kruger N., Malsburg C.: Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching. Institute for Neural Computation, Ruhr-University Bochum.