System uruchomieniowy AVR-FIS

• Autorzy: Wyrwoł B.

Warianty tytułu

EN

AVR-FIS development system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu uruchomieniowego AVR-FIS, opartego na mikrokontrolerze AVR rodziny ATMega, wspomagającego tworzenie, uruchamianie i testowanie aplikacji, w których wymagane jest zaimplementowanie algorytmów wnioskowania przybliżonego. W pierwszej części opisana została architektura systemu, w skład której wchodzi jednostka centralna, oraz podstawowe moduły wejścia-wyjścia. Architektura posiada charakter otwarty, dzięki czemu możliwa jest rozbudowa lub modyfikacja systemu na potrzeby konkretnie realizowanej aplikacji. Druga część poświęcona została omówieniu narzędzi programistycznych takich jak preprocesor wraz z bibliotekami funkcji, wspomagających proces tworzenia aplikacji wykorzystujących algorytmy wnioskowania przybliżonego, jakie zostały opracowane i zintegrowane ze środowiskiem AVR Studio jak również narzędziami wchodzącymi w skład pakietu kompilatora AVR-GCC.

EN

The paper presents idea of the AVR-FIS development system. It is based on AVR microcontroller ATMega family and used to develop and test applications based on fuzzy inference algorithm. The first part describes an open architecture of the system, which includes central unit and basie input-output modules. It allows develop or modify system for specific application. The second part describes programming tools: fuzzy logic preprocessor and libraries. They allow creating applications using fuzzy logic arithmetic and can be integrated with AVR Studio integrated development environment and AVR-GCC compiler.

Słowa kluczowe

PL

wnioskowanie przybliżone; baza wiedzy; reguła rozmyta; zmienna lingwistyczna; regułowy system wnioskujący FITA; mikrokontroler AVR; AVR Studio; preprocesor AYRFISPP; kompilator AVR-GCC

EN

fuzzy inference; knowledge base; fuzzy rule; linguistic variable; FITA rule inference system; AVR microcontroller; AVR Studio integrated development environment; preprocessor AVRFISPP; AVR-GCC compiler

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 51, nr 9
• Strony: 44--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Wyrwoł B.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Gliwice

Bibliografia

• [1] Czogała E., Pedrycz W.: Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, skrypt uczelniany nr 1160, Gliwice 1983.
• [2] Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT, Warszawa, 1996.
• [3] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
• [4] Wyrwoł B.: Regułowo-relacyjny system wnioskowania przybliżonego. IV KKE, Darłówko Wschodnie, tom 2, ss. 475-480, 2005.
• [5] Yager R. R., Filev D. R.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa, 1995.
• [6] http://datasheets.maxim-ic.com/en/ds/DS18S20.pdf
• [7] http://datasheets.maxim-ic.com/en/ds/MAX551-MAX552.pdf
• [8] http://euroelektronik.com.pl/site/uploaded_files/semiconductors/ LM75.pdf
• [9] http://faziliao.jonweb.net/siemens/SW/FUZZYE.PDF
• [10] http://sourceforge.net/projects/winavr/files
• [11] http://ww1 .microchip.com/downloads/en/devicedoc/21490b.pdf
• [12] http://ww1 .microchip.com/downloads/en/devicedoc/21743a.pdf
• [13] http://www.aurel32.net/elec/pcf8583.pdf
• [14] http://www.atmel.com
• [15] http://www.atme!.com/dyn/resources/prod_documents/doc2466 pdf
• [16] http://www.bytecraft.com/fuzz-c.pdf
• [17] http://www.ece.umd.edu/class/enee445.F99/6812big.pdf
• [18] http://www.fuzzytech.com
• [19] http://www.lazarus.freepascal.org
• [20] http://www.mathworks.com/products/fuzzylogic
• [21] http://www.st.eom/mcu/files/mcu/1085138560.1.12.pdf++