Podwyższanie rozdzielczości obrazów cyfrowych z wykorzystaniem informacji o krawędziach

• Autorzy: Świerczyński Z. , Rokita P.

Warianty tytułu

EN

Increasing resolution of digital images using edge-based approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostały opisane i porównane metody podwyższania rozdzielczości obrazów cyfrowych. Przedstawiono klasyfikację tych metod oraz implementacje wybranych algorytmów. Zasadniczą część artykułu stanowi przedstawienie dwóch hybrydowych autorskich metod interpolacji. Zaproponowane metody, w celu poprawy jakości interpolowanego obrazu (w szczególności jego ostrości), wykorzystują informacje o krawędziach wykrytych na obrazie oryginalnym. Artykuł opisuje, w jaki sposób są wykrywane i wykorzystywane krawędzie do poprawy jakości obrazu w większej rozdzielczości.

EN

This paper presents results of our research aiming at obtaining new methods for increasing resolution of digital images, giving better visual results. Classification of these methods and implementation of some algorithms is also shortly presented here. The main part of the paper presents two proposes a simple but efficient method for increasing resolution of digital images using edge-based approach.

Słowa kluczowe

PL

podwyższanie rozdzielczości; interpolacja

EN

image enhancement; increasing resolution; single-frame superresolution; interpolation

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 14, nr 25
• Strony: 113--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., 24 rys.

Twórcy

autor

Świerczyński Z.

autor

Rokita P.

• Zakład Automatyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki WAT, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa,

Bibliografia

• [1] http://www.nrbook.com/a/bookcpdf.php
• [2] Wróbel Z., Koprowski R., Przetwarzanie obrazu w programie MATLAB, Wyd. Uniwersytetu Śląskiego, Katowice, 2001.
• [3] Malina W., Ablameyko S., Pawlak W., Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002.
• [4] Press W. H., Flannery B. P., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Numerical Recipes in C, The Art of Scientific Computing, Second Edition, Cambridge University Press, 1992, http://www.nrbook.com/a/bookcpdf.php
• [5] Image processing toolbox - user guide for use with Matlab version 3, The Math Works Inc., 2001.
• [6] Tadusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• [7] Bose N. K., Lertarattanapanich S., Chappalli M. B., Superresolution with second generation wavelets, Signal processing: Image Communication 19 387-391 (2004).
• [8] Aniśko C., Detekcja krawędzi, http://anisko.net/agent501/segmentacja/DetekcjaKrawedzi/.
• [9] Candocia F. M., Principe J. C., Superresolution of image based on local correlations, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 10, No. 2 372-380, 1999.
• [10] Chen T., A study of spatial color interpolation algorithms for single-detector digital cameras, http://www-ise.stanford.edu/~tingchen/.
• [11] Freeman W. T., Jones T. R., Pasztor E. C., Example-based Super-resolution, IEEE ComputerGraphics and Applications, March/April 2002.
• [12] Baker S., Kanade T., Super-resolution optical flow, Technical Report CMU-RI-TR-99-36, Carnegie Mellon University, 1999.
• [13] Gonzalez R. C., Woods R. E., Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.
• [14] Świerczyński Z., Rokita P., Increasing resolution of digital images using edge-based approach, Opto-Electronics Review, Vol. 16. No. 1, 2008.
• [15] Malina W., Smiatacz M., Metody cyfrowego przetwarzana obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2005.