Separacja i identyfikacja pojedynczej reklamy komercyjnej na podstawie sygnału audio

• Autorzy: Biernacki P.

Warianty tytułu

EN

Single commercial separation and identification using audio signal

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki. 7 ; 02-04.06.2006 ; Darłówko Wschodnie, Polska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano efektywne metody wyodrębnienia pojedynczej reklamy komercyjnej z bloku reklamowego oraz jej identyfikacji na podstawie dostępnego sygnału audio. Proponowane algorytmy wykorzystują wielowymiarową ortogonalną reprezentację sygnału audio do jego parametryzacji. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych dla różnych warunków nagrywania identyfikowanych reklam audio.

EN

In the article an efficient audio commercial separation and recognition procedures are presented. Proposed algorithms use the multidimensional orthogonal representation of the audio signal for its parametrization. Simulation results are presented for different recording data conditions.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja sygnału; parametryzacja sygnału; filtr ortogonalny; filtr nieliniowy

EN

commercial identification; signal parametrization; orthogonal filter; nonlinear filter

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 49, nr 11
• Strony: 240--241
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Biernacki P.

• Politechnika Wrocławska, Zakład Teorii Sygnałów

Bibliografia

• [1] Kay S. M.: Modem Spectral Estimation. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ 1988.
• [2] Schetzen S.: The Voltera & Wiener Theories of nonlinear systems. John Wiley & Sons, New York 1980.
• [3] Zarzycki J., Dewilde P.: Nonlinear nonstationary Schur algorithm. Proceedings of the Workshop on Advanced Algorithms and Their Realizations. Chateau de Bonas:XIII, 1999.
• [4] Biernacki P.: Rozpoznawanie reklam audio przy użyciu parametryzacji sygnału metodą Schura. KOWBAN 2007.
• [5] Rabiner L.: Fundamentals of Speech Recognition. Prentice Hall PTR.
• [6] Lienhart R., Kuhmunch C., Effelsberg W.: On the detection and recognition of television commercials. Proc. IEEE Conf. on Multimedia Computing and Systems, pages 509-516, Ottawa, Canada, June 1997.
• [7] Zabih R., Miller J., Mai K.: A feature-based algorithm for detecting and classifying scene breaks. ACM Conference on Multimedia, San Francisco, California, November 1995.