Komputerowe wspomaganie analizy obrazów sonograficznych szumów podwodnych

• Autorzy: Jerzman B. , Kiciński W.

Warianty tytułu

EN

Computer aided analysis of sonograms of underwater signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy sposobu poprawy jakości zobrazowania sygnałów pomiarowych obserwowanych w środowisku podwodnym. Istotą zaproponowanego sposobu przetwarzania sygnałów hydroakustycznych jest transformacja sygnałów pomiarowych za pomocą falki Malvara, zobrazowanie współczynników falkowych w postaci sonogramu oraz odszumianie obrazu sonograficznego z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Opracowany w środowisku MATLAB program, po wczytaniu sygnałów pomiarowych zapisanych w kodzie ascii, tworzy obraz sonograficzny stanu środowiska podwodnego, a następnie realizuje procedurę odszumiania, mającą na celu poprawę jego jakości. Działanie programu zweryfikowano na rzeczywistych krótkookresowych, szerokopasmowych sygnałach pomiarowych zarejestrowanych w środowisku podwodnym.

EN

The article deals with the problem of improving the quality of imaging the measurement signals observed in the underwater environment. The essence of the proposed method of hydroacoustic signal processing is: the transform using the Malvar wavelet, imaging of the wavelet coefficients as a sonogram and denoising the image using the kernel density estimate. The application written in MATLAB environment reads the signals from files saved in ascii format, builds the sonogram of the state of the underwater environment and proceeds with the image denoising. The research was conducted on the real transient and broadband measurement signals recorded under the water.

Słowa kluczowe

PL

sonogram; odszumianie; falka Malvara; estymacja jądrowa

EN

sonogram; denoising; Malvar wavelet; kernel estimate

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 61, nr 2
• Strony: 115--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Jerzman B.

autor

Kiciński W.

• Centrum Wsparcia Teleinformatycznego i Dowodzenia Marynarki Wojennej RP, Oddział Informatyki, 81-103 Gdynia, ul. Arciszewskich 25,

Bibliografia

• [1] T. A. Lampert, E. M. Simon, O'Keefe, A survey of spectrogram track detection algorithms, Applied Acoustics 71, 2010, 87-100.
• [2] T. A. Lampert, Spectrogram Track Detection An Active Contour Algorithm, Thesis [8].
• [3] A. Grigorakis, Application of Detection Theory to the Measurement of the Minimum Detectable Signal for a Sinusoid in Gaussian Noise Displayed on a Lofargram, DSTOAeronautical and Maritime Research Laboratory, 1997.
• [4] J. C. Di Martino, S. Tabbone, An approach to detect lofar lines, Pattern Recognition Letters, 17, 1996, 37-46.
• [5] B. Jerzman, W. Kiciński, Kernel Estimation of probability density function: properties and parameters optimization, Metrology and Measurement Systems, 46, 1, 2009, 85-105.
• [6] S. Mallat, A wavelet tour of signal processing, Academic Press, London, 1999.
• [7] P. Kulczycki, Estymatory jądrowe w analizie systemowej, Wydawnictwa Naukowe-Techniczne, Warszawa, 2005.
• [8] L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne dla studentów, Modele i metody, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.