PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Rozmyte mapy kognitywne w monitorowaniu decyzyjnym obiektów technicznych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Fuzzy cognitive maps in technical objects decisional monitoring
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono pewne podejście do analizy pracy systemów słabostrukturalnych, wykorzystujące mapę kognitywną do opisu wzajemnych relacji pomiędzy kluczowymi czynnikami. Niepewność związana z nieznajomością dokładnej struktury obiektu oraz z niedokładnością odczytu symptomów została zminimalizowana dzięki zastosowaniu wnioskowania rozmytego. Przedstawiono analizę symulacyjną dynamicznego monitorowania diagnostycznego przykładowego systemu.
EN
In the paper, certain approach to the analysis of work of low-structural systems, using cognitive map to describe relations between crucial factors, is presented. Uncertainty, connected with a shortage of the knowledge on the system's structure and imprecise reading the symptoms, has been minimized thank to use fuzzy concluding. The simulation analysis of diagnostic monitoring hypothetical system is also included.
Rocznik
Strony
210--219
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
  • Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, 25-314 Kielce, Al. Tysiąclecia P.P. 7
Bibliografia
  • [1] W. W. Borisow, W. W. Krugłow, A. C. Fiedułow, Rozmyte modele i sieci, Moskwa, Wyd. Telekom, 2007 (w j. rosyjskim).
  • [2] J. C. Giarratano, G. D. Riley, Expert systems. Principles and Programming. Course Technology, Thomson Learning Inc. Copyright, 2005.
  • [3] A. I. Jastriebow, S. Gad, G. Słoń, Intelligent Methods of Diagnosing Motorcar's Electrical Equipment, Computer Systems Aided Science and Engineering Work in Transport, Mechanics and Electrical Engineering, Radom, Technical University of Radom (Publishing Office), 2008, 209-215.
  • [4] A. I. Jastriebow, S. Gad, G. Słoń, Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej, Diagnostyka, 3, 39, 2006, 199-208.
  • [5] A. I. Jastriebow, S. Gad, G. Słoń, Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania, Diagnostyka, 1, 45, 2008, 131-134.
  • [6] J. Kacprzyk, Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa, 2001.
  • [7] B. Kosko, Neural Networks and Fuzzy Systems, Prentice-Hall, Nowy Jork, 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA9-0042-0016
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.