O poprawianiu dokładności periodogramu : estymaty widma gęstości mocy stacjonarnego procesu stochastycznego

• Autorzy: Blok M. , Rojewski M.

Warianty tytułu

EN

On accuracy improvement of periodogram : stationary stochastic process power spectral density estimate

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy pokazano, jak dzięki odpowiedniemu wyborowi długości odcinka realizacji (obserwacji) dyskretnego stacjonarnego procesu stochastycznego można istotnie poprawić dokładność estymacji parametrów sinusoid w nim zawartych. Wybór ten oparto o nowy, tu zdefiniowany parametr nazwany indeksem widmowej koncentracji energii periodogramu. Rozważania zilustrowano wynikami eksperymentu numerycznego.

EN

In this paper, it has been demonstrated that if the length of the discrete-time stationary stochastic process observation length is carefully selected, the accuracy of sinusoidal components parameters estimation can be significantly improved. Observation length selection is based on new, defined in this paper, parameter called spectral energy concentration index. Our reasoning has been illustrated with results of numerical experiments.

Słowa kluczowe

PL

dyskretny proces stochastyczny stacjonarny; periodogram; dokładność estymacji parametrów

EN

discrete-time stationary stochastic process; periodogram; parameters estimation accuracy

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 59, nr 4
• Strony: 56--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., wykr.

Twórcy

autor

Blok M.

autor

Rojewski M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Sieci Teleinformacyjnych, 80-233 Gdańsk, ul. Narutowicza 11/12

Bibliografia

• [1] A. J. Schuster, The Periodogram of Magnetic Declination as obtained from the records of the Greenwich Observatory during the years 1871-1895, Trans. Cambridge Phil. Soc., 18, 1899, 107-135.
• [2] J. W. Cooley, J. W. Tukey, An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series, Math. Comp., 19, 1965, 297-301.
• [3] M. T. Heideman, D. H. Johnson, C. S. Burrus, Gauss and the history of the fast Fourier Transform. IEEE ASS P Magazine, 1, 4, 1984, 14-21.
• [4] R. H. Jones, A. reappraisal of the periodogram in spectral analysis, Technometrics, 7, 1965, 531-542.
• [5] R. A. Olshen, Asymptotic properties of the periodogram of the discrete stationary process, Journal Appl. Probability, 4, 1967, 508-528.
• [6] A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1975 (tłum. pol., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1979).
• [7] L. R. Rabiner, B. Gold, Theory and Applications of Digital Signal Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1975.
• [8] S. M. Marple, Modern Spectral Estimation with Application, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1986.
• [9] S. M. Kay, Modern Spectral Estimation: Theory and Application, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1988.
• [10] P. Stoica, R. L. Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1997, 1-st edition, 2005, 2-nd edition.
• [11] Cz. Cempel, Diagnostyka wibroakustyczna maszyn, AGH, Krakow, 2005.
• [12] W. Cholewa, J. Kazimierczak, Data Processing and Reasoning in Technical Diagnostics, WNT, Warszawa, 1995.