PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Discrete trigonometric transform (DTT) filters

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Filtry realizowane za pomocą dyskretnych transformacji trygonometrycznych (DTT)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the paper a novel approach to discrete signal filtering based on the discrete trigonometric transforms (DTTs) is proposed. The concept is derived from the generalized convolution, modified by the rectangular windowing applied to the convolution matrix. The experimental results obtained for the four basic filter types: low - pass, high - pass, band - pass and band - reject, defined in domains of all 16 DTTs, as compared to the relevantly adjusted finite impulse response (FIR) filter characteristics in the Fourier (frequency) domain, indicate that the proposed approach may be treated as offering resembling alternatives to the classical Fourier-based FIR filtering, This observation opens new direction of interesting DTTs applications.
PL
W artykule zaproponowano nowy sposób filtracji sygnałów dyskretnych, polegający na zastosowaniu dyskretnych transformacji trygonometrycznych (DTT). Pomysł wynika z koncepcji uogólnionego splotu, uzupełnionego o operację wycinania elementów macierzy splotu oknem prostokątnym. Wyniki eksperymentów, przeprowadzone dla czterech podstawowych typów filtrów: dolno - przepustowy, górno - przepustowy, pasmowo - przepustowy i pasmowo - zaporowy, zdefiniowanych w dziedzinach wszystkich 16 DTT, wskazują, że w porównaniu z odpowiednio dostrojonymi w dziedzinie Fouriera (częstotliwości) charakterystykami filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR), zaproponowane ujęcie może być uznane za prowadzące do rozwiązań alternatywnych, podobnych do klasycznej Fourierowskiej filtracji FIR. Ta obserwacja otwiera nowy kierunek interesujących zastosowań DTT.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
45--49
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • University of Science and Technology AGH, Chair of Electronics, Kraków
Bibliografia
  • [1] Britanak V., Yip P., Rao K. R.: Discrete Cosine and Sine Transforms General Properties, Fast Algorithms and Integer Approximations. Elsevier, Academic Press, 2007.
  • [2] Korohoda P., Dąbrowski A.: Digital filtering by discrete trigonometric transforms realized with generalized convolution. Elektronika, vol. 4, pp. 95-9, 2008.
  • [3] Korohoda P., Dąbrowski A.: Generalized convolution for extraction of image features in the primary domain. Machine Graphics & Vision, vol. 17, no. 3 pp. 279-297, 2008.
  • [4] Korohoda P., Dąbrowski A.: Generalized convolution as a tool for the multidimensional filtering task. Multidimensional Systems and Signal Processing, vol. 19, pp. 361-377, 2008.
  • [5] Korohoda P., Dąbrowski A.: Low-pass filtering with filters defined in the discrete trigonometric transform domain. Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications - SPA 2009, (Poznań, Poland), pp. 66-69, 2009.
  • [6] Martucci S. A: Symmetric convolution and the discrete sine and cosine transforms, IEEE Transactions on Sinal Processing, vol. 42, no. 5, pp. 1038-1051. 1994.
  • [7] Martucci S. A: Image resizing in the discrete sine and cosine domain. Proceedings of the IEEE ICIP, vol. 2, pp. 244-247, Oct. 1995.
  • [8] Mitra S. K.: Digital Signal Processing: A Computer Based Approach. McGraw-Hill, 1998.
  • [9] Park Y. S., Park H. W.: Design and analysis of an image resizing filter in the block-DCT domain. IEEE Transactions on Circuits Systems and Video Technology, vol. 14, pp. 274-279, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA9-0036-0009
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.