Contemporary techniques to manage of databases in gait analysis

• Autorzy: Syczewska M. , Wąsiewicz P.

Warianty tytułu

PL

Współczesne techniki zarządzania bazami danych z analizy chodu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Data obtained from modern movement analysis systems are challenging to analyse. There are several reasons for that: large number of data obtained during the session, their multi dimensionality, most of them are time dependent, often depend on each other. During last years many different analytical techniques are used to deal with them in order to better understand the physiology and pathophysiology of the human movement (especially gait). This paper presents most commonly used and promising techniques.

PL

Liczba danych otrzymywanych obecnie ze współczesnych systemów analizy ruchu jest trudna do analizy. Składa się na to kilka przyczyn: duża liczba danych otrzymywanych podczas jednej sesji analizy chodu, ich wielowymiarowość, większość z nich charakteryzuje się zależnością od czasu, często są od siebie wzajemnie zależne. W ostatnich latach w literaturze przedmiotu pojawia się coraz więcej prac w których do opracowania danych pochodzących z analizy chodu stosowane są różne techniki analityczne. Ich zastosowane ma na celu lepsze zrozumienie fizjologii i patofizjologii ludzkiego ruchu (zwłaszcza chodu). Celem niniejszego artykułu jest przegląd najpopularniejszych i najbardziej obiecujących z nich.

Słowa kluczowe

EN

gait analysis; analytical techniques

PL

analiza chodu; metody analityczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 8
• Strony: 294--296
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Syczewska M.

autor

Wąsiewicz P.

• Dept. Paediatric Rehabilitation, The Children's Memorial Health Institute, Warsaw

Bibliografia

• [1] Biswas A., Lemaire E. D., Kofman J.: (2008) Dynamic gait stability index based on plantar pressures and fuzzy logic. Journal of Biomechanics 41, 1574-1581.
• [2] Chau T.: (2001) A review of analytical techniques for gait data. Part 1: fuzzy, statistical and fractals methods. Gait & Posture, 13, 49-66.
• [3] Chau T.: (2001) A review of analytical techniques for gait data. Part 2: neural network and wavelet methods. Gait & Posture, 13, 102-120.
• [4] Chester V. L., Tingley M., Biden E. N.: (2007) An extended index to quantify normality of gait in children. Gait & Posture, 25, 549-554.
• [5] Muniz A. M. S., Nadal J.: (2009) Application of principal component analysis in vertical ground reaction force to discriminate normal and abnormal gait. Gait & Posture, 29, 31-35.
• [6] Sadeghi H., Prince F., Sadeghi S., Labelle H.: (2000) Principal component analysis of the power developed in the flexion/extension muscles of the hip in able-bodied gait. Med Eng & Physics, 22, 703-710.
• [7] Schwartz M., Rozumalski A.: (2008) The gait deviation index, A new comprehensive index of gait pathology. Gait & Posture, 28, 351-357.
• [8] Shuttle L. M., Narayanan U., Stout J. L., Selber P., Gage J. R., Schwartz M. H.: An index for quantifying deviations from normal gait. Gait & Posture, 11, 25-31.
• [9] Wu J., Wang J., Liu L.: (2007) Feature extraction via KPCA for classification of gait patterns. Hum Mov Sci., 26, 393-411.