Zastosowanie modelu AR do analizy sygnału dopplerowskiego radaru z modulowaną falą ciągłą

• Autorzy: Rytel-Adrianik R.

Warianty tytułu

EN

Analysis of FMCW radar Doppler signals with the use of AR model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę sygnałów echa radarowego od samochodu i od poruszającego się pieszego, przeprowadzoną z zastosowaniem modelu autoregresji (AR). W przypadku echa gwałtownie hamującego samochodu estymowano jego prędkość chwilową, do czego wykorzystano względną odporność modelu AR na odstępstwa od sinusoidalnego modelu sygnału użytecznego. W przypadku echa pieszego przeprowadzono dodatkowo analizę złożonej prędkościowej struktury echa, do czego wykorzystano wysoką rozdzielczość częstotliwościową modelu AR. Rejestracje wykonano przy wykorzystaniu radaru z falą ciągłą zmodulowaną częstotliwościowo (radaru FMCW).

EN

The paper deals with an analysis of recorded FMCW radar Doppler signals of a braking car and a running man. In the analysis the autoregresive (AR) signal model was used what allowed for the robust estimation of an instantaneous velocity of the braking car and characterization of a velocity structure of the running man whose both trunk and arms and/or legs were visible.

Słowa kluczowe

PL

radar FMCW; cyfrowe przetwarzanie sygnałów; model AR; estymacja częstotliwości

EN

FMCW radar; digital signal processing; AR model; frequency estimation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 8
• Strony: 48--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Rytel-Adrianik R.

• Politechnika Warszawska, Instytut Systemów Elektronicznych

Bibliografia

• [1] Skolnik M.: Radar Handbook, sec. ed. McGraw-Hill, 1990.
• [2] Rytel-Andrianik R.: Estymacja parametrów ruchu obiektów wykrywanych przez radar FMCW. Rrozprawa doktorska. 2005.
• [3] Yasotharan A., Thayaparan T.: Strenghts and limitations of the Fourier method for detecting accelerationg targets by pulse Doppler radar. IEE Proc. Radar Sonar Navig., vol. 149, no 2, April 2002.
• [4] Kay S. M.: Modern spectral estimation: Theory and application. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988.
• [5] Boashash B.: Estimating and interpreting instantaneous frequency of a signal - part 2: algorithms and applications. Proc. IEEE, vol. 80, no 4, pp. 540-568, April 1992.
• [6] Peleg S., Friedlander B.: The discrete polynomial phase transform. IEEE Trans. Signal Processing, vol. 43, no 8, pp. 1901-1914, August 1995.
• [7] Kay S. M.: Robust Detection by Autoregressive Spectrum Analysis, IEEE Trans. Acoustics Speech and Signal Processing, vol. ASP-30, no 2, April 1982, pp. 256-269.
• [8] Nałęcz M. i inni: Micro-Doppler analysis of signals received by FMCW radar. Int. Radar Symp., 2003, pp. 651-656.
• [9] Van Dorp P., Groen F. C. A.: Feature - based human motion parameter estimation with radar. IET Radar Sonar Navig., 2008, 2 (2), pp. 135-145.