Automatyczna weryfikacja mówcy oparta na cechach prozodycznych

• Autorzy: Drgaś S. , Cetnarowicz D. , Dąbrowski A.

Warianty tytułu

EN

Speaker verification based on prosodic features

• Konferencja: IEEE Signal Processing Conference : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications. IEEE SPA 2009 (13 ; 24-26.09.2009 ; Poznań, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule oceniano skuteczność systemu automatycznej weryfikacji mówcy opartego na cechach prozodycznych. Poprawność rozpoznawania mówcy zbadano za pomocą modeli opartych na bigramach. Na podstawie uzyskanych rezultatów wykazano, że rytm prozodii niesie istotne informacje zależne od mówcy. Ponadto opracowano metodę doboru liczby poziomów kwantyzacji w zależności od czasów trwania segmentów.

EN

In this paper accuracy of the speaker verificatipn system based on prosodic features was evaluated. Efficiency of bigram models for the speaker recognition was assessed. The results showed that in speech the prosody rhythm carries valuable speaker specific information. Appropriate numbers of quantization levels in relation to segments' duration was determined.

Słowa kluczowe

PL

weryfikacja mówcy; cechy prozodyczne i melkepstralne; bigramy; częstotliwość podstawowa F0

EN

speaker verification; prosodic features; mel-frequency cepstral coefficients (MFCC); bigrams; fundamental frequency F0

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 3
• Strony: 21--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Drgaś S.

autor

Cetnarowicz D.

autor

Dąbrowski A.

• Politechnika Poznańska, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Poznań

Bibliografia

• [1] Ravuri S., Ellis D.: Stylization of Pitch with Syllable Based Linear Segments. In ICASSP 08. Las Vegas, 2008, pp. 3985-3988.
• [2] Grocholewski S.: Statystyczne podstawy systemu ARM dla języka polskiego. Poznań University of Technology, 2001.
• [3] Martin A., Przybocki M.: 2004 NIST Speaker Recognition Evaluation. P. Linguistic Data Consortium, Ed., 2004.
• [4] Boersma P., Weenink D.: Praat: doing phonetics by computer. 5.0.27 ed., 2008.
• [5] Adami A., Mihaescu R., Reynolds D. A., Godfrey J.: Modelling prosodic dynamics recognition. Presented at ICASSP 2003, 2003.