Video coding using redundant dictionary of base functions

• Autorzy: Saganowski Ł.

Warianty tytułu

PL

Koder wideo z użyciem nadmiarowego słownika funkcji bazowych

• Konferencja: IEEE Signal Processing Conference : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications. IEEE SPA 2009 (13 ; 24-26.09.2009 ; Poznań, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper video coder with Base Function Dictionary - BFD has been presented. In classic approach prediction error signal is encoded with block based transformation such as popular Discrete Cosine Transform - OCT. The coder proposed in this article uses BFD dictionary to encode prediction error signal. BFD has been adapted to prediction error signal characteristic.

PL

W artykule przedstawiony został Koder Obrazów Wideo z użyciem Słownika Funkcji Bazowych - SFB. W standardowych rozwiązaniach sygnał błędu predykcji kodowany jest z użyciem transformacji OCT. W zaproponowanym koderze wideo błąd predykcji zakodowany został z użyciem Słownika Funkcji Bazowych. SFB został zaadaptowany do charakterystyki sygnału błędu predykcji.

Słowa kluczowe

EN

video coder; Base Function Dictionary; prediction error

PL

koder wideo; Słownik Funkcji Bazowych; błąd predykcji

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 3
• Strony: 14--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Saganowski Ł.

• University of Technology and Life Sciences, Institute of Telecommunications, Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] HHI - Institut Nachrichtentechnik Heinrich - Hertz H.264/AVC JM Reference Software, www.iphome.hhi.de., 2007.
• [2] Mallat S., Zhang Matching Pursuit with time frequency dictionaries. IEEE Trans. Signal. Process vol. 41 no. 12, 1993, pp. 3397-3415.
• [3] Tropp J. A.: Greed is Good: Algorithmic Results for Sparse Approximation. IEEE Transactions on Information Theory, vol. 50. no. 10, 2004.
• [4] Gribonval R., Vandergheynst P.: On the Exponential Convergence of Matching Pursuits In Quasi Incoherent Dictionaries. IEEE Transactions on Information Theory, vol. 52. no. 1, pp. 255-261, 2006.
• [5] Neff R., Zakhor A.: Matching Pursuit Video Coding Part I: Dictionary Approximation. Trans. on Circuits and Systems for Video Technology vol. 12, no. 1, 2002, pp. 13126.
• [6] Campos A. E.: Range Coder, www.arturocampos.com 2005.
• [7] Gribonval R.: Fast Matching Pursuit with a Multiscale Dictionary of Gaussian Chirps. IEEE Transactions on Signal Processing vol. 49. no. 5, 2001.
• [8] Tropp J. A.: Just Relax: Convex Programming Methods for Subset Selection and Sparse Approximation. The Univ. Texas at Austin, ICES Rep. 2004.
• [9] Neff R., Zakhor A.: Matching Pursuit Video Coding Part II: Operational Models for Rate and Distortion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology vol. 12. no. 1. pp. 27139, 2002.
• [10] Gribonval R., Nielsen M.: Sparse representation in union of bases IEEE Transactions on Information Theory, vol. 49. no. 1, 2003, pp. 3320-3.
• [11] Jost P., Vandergheynst P., Frossard P.: Redundant image representations in security applications, IEEE ICIP 2004 , vol. 4. no. 1, 2006, pp.2151-2154.