Estimation of object size in the calibrated camera image

• Autorzy: Szwoch G. , Dalka P. , Czyżewski A.

Warianty tytułu

PL

Estymacja rozmiaru obiektów w obrazach ze skalibrowanej kamery

• Konferencja: IEEE Signal Processing Conference : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications. IEEE SPA 2009 (13 ; 24-26.09.2009 ; Poznań, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper, a method of estimation of the physical sizes of the objects tracked by the camera is presented. First, the camera is calibrated, then the proposed algorithm is used to estimate the real width and height of the tracked moving objects. The results of size estimation are then used for classification of the moving objects. Two methods of camera calibration are compared, test results are presented and discussed. The proposed estimation algorithm is intended to be used in the video surveillance system for automatic detection of events in the camera images.

PL

W artykule opisano metodę estymacji rzeczywistych rozmiarów obiektów śledzonych przez kamery. Obraz z kamery jest najpierw poddawany kalibracji, po czym proponowany algorytm dokonuje estymacji szerokości i wysokości śledzonych obiektów ruchomych. Wyniki estymacji rozmiarów są wykorzystywane następnie w algorytmie klasyfikującym obiekty ruchome. Porównano dwie metody kalibracji kamery, opisano i przedyskutowano wyniki testów przeprowadzonych z użyciem opisywanego algorytmu. Proponowany algorytm ma być zastosowany w systemie monitoringu wizyjnego dokonującego automatycznej detekcji zdarzeń w obrazie z kamer.

Słowa kluczowe

EN

image analysis; object tracking; size estimation; object classification; video monitoring

PL

analiza obrazu; śledzenie obiektów; estymacja rozmiaru; klasyfikacja obiektów; monitoring wizyjny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 50, nr 3
• Strony: 10--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Szwoch G.

autor

Dalka P.

autor

Czyżewski A.

• Gdańsk University of Technology, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Multimedia Systems Department

Bibliografia

• [1] Chen T., Haussecker H., et al.: Computer Vision Workload Analysis: Case Study of Video Surveillance Systems. Intel. Technology Journal, vol. 9, no. 2, pp. 109-118, 2005.
• [2] Szwoch G., Dalka P.: Identification of regions of interest in video for a traffic monitoring system. Proc. 1st Intern. Conf. on Information Technology, Gdańsk 2008, pp. 337-340.
• [3] Czyżewski A., Dalka P.: Moving Object Detection and Tracking for the Purpose of Multimodal Surveillance System in Urban Areas. Proc. 1st Int. Symp. on Intell. Interactive Multim. Syst. and Services, Piraeus, 2008.
• [4] Tsai R.: A Versatile Camera Calibration Technique For High Accuracy 3d Machine Vision Metrology Using Off The Shelf TV Cameras And Lenses. IEEE J. Robotics Automat., vol. RA-3, no. 4, 1987, pp. 323-344.
• [5] PETS'2001. Second IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, Kauai, Hawaii, USA, 2001. Available at: http://www.cvg.cs.rdq.ac.uk/PETS2001/.
• [6] Szwoch G., Dalka P., Czyżewski A.: Objects Classification Based on Their Physical Sizes for Detection of Events in Camera Images. NTAV/SPA 2008, Poznań 2008, pp. 15-20.