Metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu w czasie stymulacji

• Autorzy: Zalewska E. , Kowalczyk L. , Miszczak J.

Warianty tytułu

EN

Methods of evaluation of brain bioelectric activity dynamics during its stimulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Badanie zmienności aktywności spontanicznej mózgu podczas stymulacji jest bardzo istotnym elementem oceny reaktywności ośrodkowego układu nerwowego. Porównywana była charakterystyka czynności bioelektrycznej mózgu przed bodźcem (500 ms) i po bodźcu (do 1500 ms). Opracowane zostały metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu podczas stymulacji, a ich przydatność zweryfikowano w badaniach anormalności sygnału EEG u osób zdrowych oraz w różnicowaniu postaci otępienia starczego.

EN

Examination of spontaneous brain activity during stimulation is an important element of central nervous system reactivity examination. In the study we compared characteristics of brain bioelectrical activity before event (500 ms) and after event (up to 1500 ms). The methods developed for the evaluation of EEG changes due to stimulation have been applied in examinations of EEG signal abnormality in healthy subjects and in studies of senile dementia.

Słowa kluczowe

PL

elektroencefalografia; mózgowe potencjały wywołane; MultiSimilarity; podobieństwo całościowe; sygnały biomedyczne; analiza

EN

electroencephalography; brain evoked potentials; MultiSimilarity; comprehensive similarity; biomedical signals; analysis

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 58, nr 1
• Strony: 361--369
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Zalewska E.

autor

Kowalczyk L.

autor

Miszczak J.

• Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, 02-109 Warszawa, ul. Trojdena 4

Bibliografia

• [1] E. Basar, EEG brain dynamics, Elsevier, 1980.
• [2] P. Nunez, Electric fields of the brain, Oxford, 1981.
• [3] K. Ciappa, Evoked potentials in clinical medicine, Lippincott-Raven, 1997.
• [4] M. E. Brandt, The relationship between prestimulus - alpha amplitude and visual evoked potential amplitude, Int. J. Neurosci, 61, 1991, nr 3-4, 261-268.
• [5] E. Zalewska, J. Miszczak, Separation of bioelectrical brain activity into dependend and independent of stimulus, Polish J Med Phys Eng, 2, 1996, nr 6, 235-238.
• [6] J. M. Van Boxtel Geert, Computational and statistical methods for analyzing event-related potential data, Behavior Research Methods, Instruments & Computers, 30, 1998, nr 1, 87-102.
• [7] E. J. Keogh, M. J. Pazzani, Derivative Dynamic Time Warping in Proc. of the First Intl. SIAM, Intl. Conf. on Data Mining, Chicago, Illinois, 2001.
• [8] T. W. Picton, O. G. Lins, M. Scherg, The recording and analysis of event-related potentials in Handbook of Neuropsychology, Elsevier Science, 10, 1995.
• [9] L. Kowalczyk, E. Zalewska, APW Program - Extension of the Neuroscan System for Extraction and Analysis of Cortical Evoked Potentials, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 25, 2, 2005, 61-67.
• [10] L. Kowalczyk, Badanie dynamiki aktywności bioelektrycznej mózgu w warunkach stymulacji z zastosowaniem metod oceny podobieństwa sygnałów, praca doktorska IBiIB PAN, 2007.
• [11] H. Schimmel, The Reference: Accuracy of Estimated Mean Components in Average Response Studies, Science, 157, 1967, 92-94.