Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG

• Autorzy: Pieniężny A.

Warianty tytułu

EN

Time-frequency analysis of ECG signal

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.

EN

Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.

Słowa kluczowe

PL

analiza czasowo-częstotliwościowa; sygnał EKG; analiza sygnałów biomedycznych

EN

time-frequency analysis; ECG signal; biomedical signal analysis

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 58, nr 1
• Strony: 269--279
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Pieniężny A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Radioelektroniki, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2

Bibliografia

• [1] M. Akay, (ed.) Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Signal Processing, IEEE Press, 1998.
• [2] J. Jakubowski, Wykorzystanie reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w analizie sygnałów niestacjonarnych, Biul. WAT, 2, 1999.
• [3] A. J. Mroczko, L. Kramer, Cyfrowe metody przetwarzanie sygnałów biomedycznych, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań, 2001.
• [4] L. Cohen, Time-Frequency Distribution - A Review, Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 7, July 1989.
• [5] B. Boashash, Time-Frequency Analysis and the Wigner-Ville Distribution, Advanced Algorithms and Architectures for Signal Processing III, SPIE, vol. 975, 1988.
• [6] T. A. C. M. Claasen, W. F. G. Mecklenbrauker, The Wigner Distribution - A Tool for Time-Frequency Signal Aanalysis, Part I: Continuous Time Signals, Philips Journal of Research, vol. 35, no. 3, 1980.
• [7] T. A. C. M. Claasen, W. F. G. Mecklenbrauker, The Wigner Distribution - A Tool for Time-Frequency Signal Aanalysis, Part II: Relations with other Time Frequency Signal Transformations, Philips Journal of Research, vol. 35, no. 46, 1980.
• [8] S. Qian, D. Chen, Joint Time Frequency Analysis. Methods and Applications, Prentice Hall, 1996.
• [9] S. Hatzopoulos, J. Cheng, A. Grzanka, A. Martini, Time - Frequency Analysis of TEOAE Recordings from Normals and SNHL Patients, Audiology, Jan.-Feb. 2000.
• [10] M. Stępczak, Elektrodiagnostyka medyczna, PZWL, Warszawa, 1984.
• [11] W. Z. Traczyk, A. Trzebisk, Fizjologia człowieka z elementami fizjologii klinicznej, PZWL, Warszawa, 1980.