Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations

• Autorzy: Warsza Z. L. , Dorozhovets M.

Warianty tytułu

PL

Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych obserwacjach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper briefly discusses the limitations of the international Guide ISO GUM framework and proposes improving the type A method of uncertainty evaluation of regulary sampled observations. The proposal demonstrates the influence of autocorrelation on measurement resultants and for correlated observations, the calculation of their effective number, smaller than the real value is presented. Numerical example from the computer simulation is given. Results obtained by the proposed method and classical GUM method are compared and discussed.

PL

Krótko omówiono ograniczenia zasad wyznaczania niepewności wg zaleceń międzynarodowego Przewodnika ISO o angielskim akronimie GUM i zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności pomiarów o regularnie próbkowanych obserwacjach. Przedstawiono wpływ autokorelacji na ocenę dokładności wyniku pomiarów i dla skorelowanych obserwacji zaproponowano obliczanie efektywnej ich liczby, mniejszej niż rzeczywista. Na symulowanym komputerowo przykładzie liczbowym porównano rezultaty otrzymywane metodą proponowaną i klasyczną wg GUM.

Słowa kluczowe

EN

measurement; uncertainty type A; autocorrelation; random distribution

PL

pomiar; niepewność typu A; autokorelacja; rozkład prawdopodobieństwa

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 57, nr 2
• Strony: 143--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab.

Twórcy

autor

Warsza Z. L.

autor

Dorozhovets M.

• Polish Metrological Society, 05-540 Zalesie Górne, ul. Szmaragdowych Żuków 32

Bibliografia

• [1] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, ISO document, 1992, revised 2nd ed., 1995.
• [2] Nien Fan Zhang, Calculation of the uncertainty of mean of autocorrelated measurements, Metrologia (Metrology), 43, 2006, 276-281.
• [3] T. J. Witt, Using the autocorrelation function to characterize time series of voltage measurements, Metrologia (Metrology), 44, 2007, 201-209.
• [4] M. Dorozhovets, Z. L. Warsza, Upgrading calculating methods of the uncertainty of measurements results in practice, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 1, 2007, 1-13 (in Polish).
• [5] Z. L. Warsza, M. Dorozhovets, J. Korczynski, Upgrading the uncertainty of type A evaluation by elimination the influence of unknown drift and harmonic components (1) Proceedings of IMEKO TC4, 2007, Symposium in TU Iasi, Romania Sept. 2007, 1, 193-198.
• [6] J. S. Bendat, A. G. Piersol, Random Data. Analysis and measurement procedure, John Willey & Sons, N.Y., Chichester, 1986.
• [7] G. A. Korn, T. M. Korn, Mathematical Handbook for Scientists and Engineers, McGraw-Hill, N. York, 1968.
• [8] M. Dorozhovets, Z. L. Warsza, Influence of the inadequate choice of distribution parameters on the uncertainty evaluated by method type A, Pomiary, Automatyka, Kontrola (Measurements, Automatics, Checking), vol. 53, 9 bis, 2007, 25-28 (in Polish).
• [9] M. Dorozhovetz, Z. Warsza, Methods of upgrading the uncertainty of type A evaluation, Part 2. Elimination of the influence of autocorrelation of observations and choosing the adequate distribution, Proceedings of 15th IMEKO TC4 Symposium Sept. 2007, TU Iasi, Romania, 199-204.
• [10] Z. L. Warsza, J. Korczynski, Elimination of a priori unknown systematic components from the uncertainty type A of regularly sampled measurements (in Polish: Eliminacja nieznanych a priori składowych systematycznych z niepewności typu A pomiarów o równomiernym próbkowaniu), Przegląd Elektrotechniczny, 5, 2008, 109-114.