Grupowanie sekwencji czasowych

• Autorzy: Pałys T.

Warianty tytułu

EN

Clustering of time sequences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metody grupowania sekwencji czasowych. Oryginalność tego problemu polega na tym, że grupowane elementy stanowią sekwencję, a uzyskane grupy mogą stanowić tylko segmenty sekwencji. Opracowano dwie metody grupowania sekwencji czasowych. Pierwsza metoda umożliwia uzyskanie grup rozłącznych. W wyniku zastosowania drugiej metody otrzymujemy grupy, które mogą się na siebie nakładać.

EN

Methods of time sequences grouping are presented in this paper. The originality of the problem lies in that the clustered elements determine time sequence, and received groups may determine only segments of a sequence. Two time sequences grouping methods have been elaborated. The first one gives possibility to receive separate groups. By the use of the second one it is possible to obtain groups which criss-cross one another.

Słowa kluczowe

PL

grupowanie sekwencji; grupowanie rozłączne; grupowanie z nakładaniem

EN

clustering of sequences; separate clustering; criss-cross clustering

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 12, nr 23
• Strony: 99--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.,wykr.

Twórcy

autor

Pałys T.

• Zakład Automatyki, Instytut Teleinformatyki i Automatyki WAT, ul. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa,

Bibliografia

• [1] EVERITT B., LANDAU S., LEESE M.: Cluster Analysis, 4'th edition, Edward Arnold Publishers Ltd., London 2001.
• [2] KORONACKI J., CWIK J.: Statystyczne systemy uczace sie, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
• [3] KWIATKOWSKI W.: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, Instytut Automatyki i Robotyki WAT, Warszawa 2001.
• [4] Mathworks, Inc: Statistics Toolbox User's Guide, http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/pdf_doc/stats/stats.pdf, MathWorks, 2005.
• [5] PAŁYS T.: Zastosowanie metody grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa, Rozprawa doktorska, WAT. Warszawa, 2006.
• [6] WISNIEWSKI A.M.: Metody oceny systemów rozpoznawania mówców, Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki WAT, 13/2000, ss. 3-35. Warszawa, 2000.