Knock detection as an example of automotive applications of signal processing

• Autorzy: Fiołka J.

Warianty tytułu

PL

Detekcja spalania stukowego przykładem zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnałów w technice motoryzacyjnej

• Konferencja: Signal Processing ; 07.09.2007 ; Poznań, Poland
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Digital signal processing techniques are used in various areas of the automotive electronics, including e.g., engine control, audio video systems, navigation, safety and security systems. In this paper the author deals with the application of wavelet-based signal processing to the detection of the knocking combustion in spark ignition engines. Due to low computational complexity of wavelet transform the proposed method is appropriate for low-cost, microcontroller based engine control system.

PL

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów znalazło zastosowanie w wielu obszarach elektroniki samochodowej, takich jak chociażby układy sterowania pracą silnika, systemy audio video, nawigacja, systemy bezpieczeństwa, układy zabezpieczenia pojazdu przed kradzieżą. W artykule tym autor przedstawia przykład zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnałów, opartego na transformacie falkowej, do detekcji spalania stukowego. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej zaproponowana metoda detekcji charakteryzuje się niskim nakładem obliczeniowym, co jest szczególnie istotne w przypadku systemów sterowania pracą silnika opartych na mikrokontrolerach.

Słowa kluczowe

EN

automotive technology; knock detection; wavelet transform

PL

technika samochodowa; detekcja spalania stukowego; transformata falkowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 48, nr 4
• Strony: 6--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Fiołka J.

• Silesian University of Technology, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science, Institute of Electronics, Gliwice

Bibliografia

• [1] Heywood J. B.: Internal Combustion Engine Fundamentals. McGraw-Hill Science/Enginering/Math 1998.
• [2] Chui C. K.: An Introduction to Wavelets. Academic Press, 1992.
• [3] Burrus C. S., Gopinath R. A., Guo H.: Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms. A Primer, Prentice Hall, 1997.
• [4] Daubechies I., Sweldens W.: Factoring Wavelet Transforms into Lifting Steps. J. Fourier Anal. Appl., vol. 4, no 3, 1998, pp. 245-267.
• [5] Jensen A., Cour-Harbo A.: Ripples in Mathematics. The Discrete Wavelet Transform. Springer Verlag, 2001.
• [6] Carstens-Behrens S., Bohme J. F.: Applying Time-Frequency Methods to Pressure and Structure Borne Sound for Combustion Diagnosis. Proc. ISSPA 2001, Kuala Lumpur, Malaysia, August 2001.
• [7] Millo F., Ferraro C. V.: Knock in s.i. engines: a comparison between different techniques for detection and control. SAE Technical Paper, nr 982477, 1998.
• [8] Lee J. H., Hwang J. S., Lim J. S., Jeon D. C., Cho Y. S.: A New Knock-Detection Methods using Cylinder Pressure, Block Vibration and Sound Pressure Signals from a SI Engine. SAE Tech. Paper, nr 981436, 1998.
• [9] Samimy B., Rizzoni G.: Time-frequency analysis for improved detection of internal combustion engine knock. Proc. of the IEEE-Sp, 1994, pp.178-181.
• [10] Stankovic L., Bohme J. F.: Time-frequency analysis of multiple resonances in combustion engine signals. Elsevier Science Signal Processing, vol. 79, 1999.
• [11] Fiołka J.: Wykrywanie spalania stukowego w silnikach benzynowych z wykorzystaniem metod czasowo-częstotliwościowych. Rozprawa doktorska, Gliwice 2004.
• [12] Fiołka J.: Application of wavelet transform to detection of knock combustion in spark ignition engines. Workshop Proceedings of Signal Processing'2005, Poznań 2005.
• [13] Fiołka J.: A Fast Method for Knock Detection Using Wavelet Transform. Proc. of MIXDES 2006, Gdynia 2006.
• [14] Coifman R. R, Wickerhauser M. V.: Entropy-based algorithms for best basis selection. IEEE Transaction on Information Theory, 38 (2), March 1992.