Przegląd współczesnych technik analizy i rozpoznawania sygnału mowy

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

The systems for automatic speech signal processing, analysis and recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Automatyczne rozpoznawanie i rozumienie języka mówionego jest pierwszym i prawdopodobnie najważniejszym krokiem na drodze do konstrukcji systemów automatycznych, które pozwolą na swobodną konwersację i interakcję człowieka z maszyną (komputerem). Prowadzone w ostatnich dekadach ubiegłego stulecia intensywne prace na tym fascynującym polu badawczym doprowadziły już do wielu wymiernych i ciekawych rezultatów. W artykule dokonano skrótowego przeglądu stosowanych obecnie technik, służących do automatycznego przetwarzania, rozpoznawania i interpretowania sygnału mowy. Obecnie uzyskane rezultaty badawcze doprowadziły już do powstania wielu praktycznie wykorzystywanych aplikacji, wśród których największą popularnością cieszą się: oprogramowanie pozwalające na automatyczną konwersję języka mówionego do tekstu (możliwość głosowego wprowadzania danych do komputera) oraz wykorzystywane w telekomunikacji systemy pozwalające na głosowe wybranie numeru wewnętrznego. W artykule przedstawiono podstawy technik wykorzystywanych w procesie konstrukcji komputerowych systemów dialogowych. Szczególną uwagę skupiono na zagadnieniach percepcyjnego przetwarzania sygnału mowy, które stanowią podstawę rozpoznania poszczególnych fonemów zawartych w wypowiedzi, będących podstawowymi, nieredukowalnymi składnikami (atomami) sylab i wyrazów. Bowiem, prawidłowe rozpoznanie fonemów stanowi klucz do konstrukcji każdego systemu komputerowego rozpoznawania i rozumienia sygnału mowy.

EN

Automatic recognition and understanding of spoken language is the first and probably the most important step towards natural humanmachine interaction. Research in the fascinating field in the past few decades has produced remarkable results. In this paper the development of the spoken language technology is summarised. Today, research results in spoken language processing have led to a number of successfull applications, ranging from dictation software for personal computers and telephone-call processing systems for automatic call routing In the paper the basic of natural language processing and recognition are given. The special attention is paid to the poblems of perceptual speech processing, which is an important step towards phoneme recognition. Phonermes are the most basic elements of speech so their proper recognition is the condition of utterance understanding by computer.

Słowa kluczowe

PL

sygnał mowy; techniki analizy; rozpoznawanie

EN

signal of tongue; techniques of analyses; identifying

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 42, nr 4
• Strony: 12--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 47 poz.

Twórcy

autor

Gajer M.

• Katedra Automatyki AGH, Kraków,