Rozwiązania prognostyczne w systemach diagnostycznych

• Autorzy: Batko W.

Warianty tytułu

EN

Forecasting solutions in diagnostic systems

• Konferencja: Diagnostyka techniczna urządzeń i systemów : krajowa konferencja Diag' 2003 (5 ; 13-17.10.2003 ; Ustroń, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy dokonano syntetycznej analizy rozwiązań modelowych związanych z realizacją prognoz diagnostycznych w systemach diagnostycznych. Zwrócono uwagę na szereg kwestii metodologicznych i ograniczeń realizacyjnych dla rozwiązań tych zadań w diagnostyce technicznej. W prezentacji problematyki uwzględniono omówienie kwestii: treści pojęciowych 31stosowanych terminów, ich związków formalnych z procesem diagnostycznym, dostępności bazy możliwych zbiorów informacji diagnostycznych, zabezpieczającej potrzeby modelowania i realizacji procesu przewidywań diagnostycznych. Zwrócono uwagę na istotne ich realizacyjne wyróżniki zabezpieczające poprawność rozpoznań prognostycznych w systemach diagnostycznych. Na tle aparatu pojęciowego i zadań badawczych teorii diagnostyki przedstawiono główne ujęcia modelowe wraz z omówieniem przyporządkowanych ich rozwiązaniom charakterystycznych atrybutów i kwestie ich aprobaty.

EN

A synthetic analysis of the model solution connected with the realization of diagnostic forecasting in diagnostic systems are carried out. In the problematic presentation were considered: the meaning of the description words, theirs formal connection with the diagnostic process, the accessibility of the base of possible diagnostic set protecting the modeling needs as well as realization of forecasting diagnosis process. Apart of the concept apparatus and the studies tasks of the diagnostic theory the main model features are presented with discussion of the assigned to theirs solutions the characteristic attributes and problems of theirs acceptance.

Słowa kluczowe

PL

systemy diagnostyczne i monitorujące; matematyczne modelowanie; oceny prognostyczne; przetwarzanie sygnałów

EN

diagnostic and monitoring system; mathematical modeling; forecasting analysis; signal processing

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 53, nr 7
• Strony: 31--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz.

Twórcy

autor

Batko W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30

Bibliografia

• [1] D. Bachelet, G. Morlat, Modele a deux aleas pour des chronices economiques. Revue rancaise de recherche operationnelle, No 40, 275, 1966.
• [2] W. Batko, Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej, ZN AGH, Mechanika, z. 4, nr 910, 1984.
• [3] W. Batko, T. Banek, Filtracja zakłóceń w procesie dozorowania poprzecznych łożysk ślizgowych, Zag. Ekspl. Maszyn, z. 4, (96), 1993.
• [4] W. Batko, T. Banek, Noise filering in monitoring systems, Journal of Applied Mathematics and Computer Science, vol. 3, No. 3, 1993, 509-517.
• [5] W. Batko, Optimale Filtering in Schwingungsueberwachungssystemen von Gleitlager, Proc. IX World Congress on the Theory of Machinesand Mechanisms. Vol. 2, pp. 1006-1010, IFToMM Politecnico Milano, 1995.
• [6] W. Batko, J. Kaźmierczak, Forecasting in Technical Diagnostic, Proc. DIAGNOSTICS ’85. Poznań-Rydzyna 1985, 31-42.
• [7] G. E. Box, G. M. Jenkins, Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa 1983.
• [8] R. G. Brown, Smothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Prentice-Hall 1963.
• [9] C. Cempel, The Generalized Tribovibroacoustical (TVA) Machine Model in plant Diagnostic Environment, Bull. Polish Academy of Sciences, Techn. Sci., Vol 38, No 1-12, 1990, pp 39-49.
• [10] C. Cempel, Damage Initiation and Evolution in Operating Mechanical Systems, Bull. Polish Academy of Sciences, Techn. Sci., Vol 40 No 3, 1992, pp. 201-214.
• [11] C. C. Holt, Forecasting Trends and Sesonals by Exponentially Weighted Moving Averages, ONR Memorandum, nr 52. Carnegie Institute of Technology, 1967.
• [12] R. E. Kalman, R. S. Bucy, New Results in linear filtering and prediction theory, ASME trans. Part B (J. of Basic Eng) 83, 1961.
• [13] J. Kaźmierczak, Zastosowanie liniowych modeli procesów losowych do prognozowania w diagnostyce maszyn, ZN Pol. ŚI. Mechanika z. 95, 1989.
• [14] H. Theil, S. Wage, Some observations on adaptive forecasting, Management Science, vol. 10, n. 2, 1964.
• [15] P. R. Winters, Forecasting Scales by Exponential Weighted, Averages Moving, Management Science, vol. 6, 1960, pp. 20-25.
• [16] J. Czempas, System ważenia obserwacji w klasycznych funkcjach trendu, Prace Naukoznawcze i Prognostyczne, nr 4(65), 1989.
• [17] J. Korbicz, A. Obuchowicz, D. Uciński, Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
• [18] A. Obuchowicz, J. Korbicz, Algorytmy ewolucyjne w systemach diagnostycznych, Mat. V Konferencji „Diagnostyka Procesów Przemysłowych, Łagów, 2001, 115-122.
• [19] R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [20] R. R. Yager, D. P. Filev, Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.
• [21] W. Batko, M. Gibiec, Analiza przydatności sieci neuronowych w procesie prognozowania stanu maszyn, Mat III Krajowa Konf. Diagnostyka Procesów Przemysłowych. Jurata-Gdańska, 1998.
• [22] D. Kwiatkowska-Ciochuta, U. Załuska, Mierniki blędów prognoz ex post - teoria i zastosowanie, Przegląd Statystyczny, r. XLIX, z. 3, 2002, 147-161.
• [23] V. Strelnikov, Modeli otkazov mechaniceskich obektov, Kijev, UCCR Znanie 1982.
• [24] C. Karlin, Osnovy teorii sluicajnych procesov, MIR 1971.
• [25] A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE 1984.