Visualisation of trial-to-trial variability of brain evoked responses

• Autorzy: Kipiński L. , Sielużycki C.

Warianty tytułu

PL

Wizualizacja zmienności wywołanych odpowiedzi mózgu

• Konferencja: International Conference Mechatronics 2004 (5 ; 23-25.09.2004 ; Warsaw, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In measurements of brain evoked activity, the brain response for a repeated stimulus varies from trial to trial. Basing on a mathematical model used for identification of the response parameters, a computer programme for visualisation of such variability has been developed. The programme enables presentation of the response parameters as a map similar to the maps used in MEG/EEG mapping. The authors intend to describe shortly the procedure of identifying the response parameters and their visualisation for an exemplary of real data.

PL

Podczas pomiarów wywołanej aktywności mózgowej odpowiedź mózgu na powtarzający się bodziec zmienia się z próby na próbę. W oparciu o uprzednio zbudowany model matematyczny do identyfikacji parametrów tych odpowiedzi opracowany został komputerowy program do wizualizacji tendencji takiej zmienności. Program ten daje możliwość przedstawienia wyznaczonych parametrów w postaci mapy, podobnie jak w mappingu danych MEG/EEG. Autorzy pragną przedstawić procedurę wyznaczania tych parametrów i ich wizualizacji na przykładzie analizy rzeczywistych danych pomiarowych.

Słowa kluczowe

EN

MEG; EEG; evoked responses; habituation; surface spline interpolation; mapping

PL

MEG; EEG; odpowiedzi wywołane; habituacja; powierzchniowa interpolacja funkcjami sklejanymi; mapowanie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 45, nr 8-9
• Strony: 89--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il.

Twórcy

autor

Kipiński L.

• Wrocław University of Technology, Faculty of Fundamental Problems of Technology
• Division of Measuring and Medical Electronic Instruments, Poland

autor

Sielużycki C.

• Wrocław University of Technology, Faculty of Fundamental Problems of Technology

Bibliografia

• 1. Callaway III E.: Habituation of averaged evoked potentials in man [in:] Peeke H.V.S., Herz M.J.: Habituation, Academic Press, New York and London, 1973, vol. 2, pp. 153-147.
• 2. De Munck J.C., Huizenga H.M., Waldorp L.J., Heethaar R.M.: Estimating stationary dipoles from MEG/EEG data contaminated with spatially and temporally correlated background noise, IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, No 50, vol. 7, pp. 1565-1572.
• 3. De Munck J.C., Bijma F., Gaura P., Sielużycki C., Branco M.I., Heethaar R.M.: A mathematical description of habituation effects in mufti channel MEG/EEG, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, accepted.
• 4. Duchon J.: Interpolation des fonctions de deux variables suivant le principe de la flexion des plaques minces, A.A.I.A.O. Analyse numerique, 1976, 10, pp. 5-12.
• 5. Ilmoniemi R.J.: Magnetic source imaging[in:] Biological effects of electric and magnetic fields, Academic Press, 1994, vol. 2, pp. 49-78.
• 6. Kipiński L.: EEG/MEG-map-computer programme for visual analysis of the sensitisation and habituation trends of brain evoked responses, Proceedings of I Bio-Mech-Young Conference, Szklarska Poręba , 2004, pp. 95-96.
• 7. Lutkenhóner B., Steinstrater O.: High-precision neuromagnetic study of the functional organization of the human auditory cortex, Audiology & Neuro-Otology, 1998, 3, pp. 191-213.
• 8. Ossenblok P., Wilts G., Numminen J., Peters M.J., Lopes da Silva F.H.: Locating the cortical sources of somatosensory evoked responses by integration of EEG and MEG, Functional Neuroscience, EEG Suppl., 1996, 46, pp. 183-191.
• 9. Pantev C., Hoke M., Lehnertz K., ltkenhner B., Anogianakis G., Wittkowski W.: Tonotopic organization of the human auditory cortex revealed by transient auditory evoked magnetic field, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1988, 69, pp. 160-170.
• 10. Perrin F., Pernier J., Bertrand O., Echallier J.F., Giard M.H.: Mapping of scalp potentials by surface spline interpolation, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1986, No 66, pp. 75-81.
• 11. Ravden O., Polich J.: Habituation of P300 from visual stimuli, International Journal of Psychophysiology, 1998, 30, pp. 359-365.
• 12. Sieklucki K.: Geometria i topologia. cz. I Geometria, PWN, Warszawa, 1979.
• 13. Sielużycki C.: Estimation of channel-dependent trial-to-trial variability of brain evoked responses, under review.
• 14. Sielużycki C.: Identification of the parameters of brain evoked responses for repeated stimulus paradigm, PhD thesis, 2003.
• 15. Walerjan P., Kołodziejak A., Tarnecki R.: Cyfrowe metody analizy EEG i potencjałów wywołanych [in:] Nałęcz M.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, vol. 2 Biopomiary, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2001, pp. 443-462.