Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w zagadnieniach optymalizacyjnych na przykładzie problemu ekonomicznego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

The implementation of evolutionary algorithms for the solution of optimisation problems on the example of economic dispatch problem in the electroenergetic system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w celu rozwiązania zagadnienia optymalnego rozdziału obciążeń w systemie elektroenergetycznym. Ekonomiczny rozdział obciążeń w systemie elektroenergetycznym jest zagadnieniem ważnym zarówno z punktu widzenia ekonomii, jaki i ochrony środowiska. W artykule pokazano, na przykładzie pewnego hipotetycznego systemu elektroenergetycznego, w jaki może ono zostać rozwiązane z wykorzystaniem tzw. dwuelementowej strategii ewolucyjnej. rozdziału obciążeń

EN

In the paper implementation of evolutionary algorithms for solving the problem of economic dispatch in electroenergetic system is proposed. The problem of economic dispatch is very important from both economic and ecological point of view. In the paper it is presented on the basis of a hypothetical energetic system how the economic dispatch problem can be solved using the technique of evolutionary computations.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy ewolucyjne; teoria optymalizacji; zagadnienie ekonomicznego rozdziału obciążeń

EN

evolutionary algorithms; optimisation theory; economic dispatch problem

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 45, nr 11
• Strony: 48--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Gajer M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Automatyki, Kraków

Bibliografia

• 1. Marecki J.: Podstawy przemian energetycznych. WNT, Warszawa 2000.
• 2. Jones P. D., Wigley T. M.L.: Klimat się ociepla? Świat Nauki, Lipiec 1991, pp. 42-50.
• 3. Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych, WNT, Warszawa 1996.
• 4. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• 5. Goldberg D.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.
• 6. Kowalczuk Z.: Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna w automatyce i diagnostyce. AUTOMATION 2003 - Konferencja Naukowo-Techniczna, Warszawa 2-4 kwietnia, 2003, p. 23-38.