Charakterystyka obliczeń równoległych w systemach wielokomputerowych

• Autorzy: Jordan A. , Butryło B. , Bycul R. , Forenc J.

Warianty tytułu

EN

Characteristic of the parallel computations in the multi-computer systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono konstrukcję klastra zbudowanego z wykorzystaniem procesorów Intel Xeon 2,66 GHz. Wydajność opracowanej konstrukcji badano przy użyciu standardowych, współbieżnych programów testowych NASA-NBP. Wyniki badań porównano z wydajnością innych rozproszonych systemów komputerowych i wydajnością platformy opartej na procesorze Intel Celeron. Przedstawiono różne koncepcje podziału zadań w programie rozproszonym i końcowe wartości wydajności obliczeń wykonanych w sieci heterogenicznej złożonej z komputerów klasy PC.

EN

In this papers the construction of the high performance cluster of workstations based on Intel Xeon 2.66 GHz processor was presented. The performance of this system using professional, standard NAASA-NPB benchmark was investigated. The results of investigations were compared with performance of some others distributed computers and intel PC processors. The different task management strategy and obtained performance of the distributed application were presented. The heterogeneous cluster of PC computers was used in this case.

Słowa kluczowe

PL

rozproszone systemy komputerowe; obliczenia współbieżne; wydajna analiza zagadnień polowych

EN

distributed computer systems; concurrent computations; high performance analysis of field phenomena

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 45, nr 3
• Strony: 7--11, 15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jordan A.

• Politechnika Białostocka

autor

Butryło B.

• Politechnika Białostocka

autor

Bycul R.

• Politechnika Białostocka

autor

Forenc J.

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• 1. Buyya R.: High Performance Cluster Computing -Architectures and Systems. Prentice Hall PTR, 1999.
• 2. Buyya R.: High Performance Cluster Computing - Programming and Applications. Prentice Hall PTR, 1999.
• 3. Top500 Supercomputer Sites - http://www.top500.org
• 4. Cornell Theory Center: Demonstrating the Value of Intel Itanium Architecture in High Performance Computing. Intel e-Business Center White Paper, Intel Corporation, 2001.
• 5. Building High-performance Computing Clusters with Intel Architecture. Intel White Paper, Intel Corporation, 2002.
• 6. Vrenios A.: Linux Cluster Architecture. Sams Publishing, 2002.
• 7. Message Passing Interface (MPI) Forum - http://Mwv.mpi-forum.org
• 8. Hwang K., Xu Z.: Scalable Parallel Computing Technology - Architecture - Programming. McGraw-Hill, New York, 1998.
• 9. Derfler F. J.: Sieci komputerowe dla każdego. Helion, 2001.
• 10. Culler D. E. et. al.: LogP: Towards a Realistic Model of Parallel Computations. Proc. ACM Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, 1993, s. 1-12.
• 11. Martin R. P. et. al.: Effects of Communication Latency, Overhead, and Bandwidth in a Cluster Architecture. Proc. of the 24 Int’l. Symp. Computer Architecture, 1997, s. 85-96.
• 12. Van der Wijngaart R. F., Jin H.: NAS Parallel Benchmarks, Multi-Zone Versions. NAS Technical Report NAS-03-010, NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA, July 2003.
• 13. Wong P., Van der Wijngaart R. F.: NAS Parallel Benchmarks I/O Version 2.4. NAS Technical Report NAS-03-002, NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA, January 2003.
• 14. Young D. M.: Iterative Solution of Large Linear Systems. Academic Press, New York, 1971.
• 15. SiSoftware Sandra Standard - http://www.sisoftware.net
• 16. Forenc J.: Implementacja algorytmu metody FDTD w heterogenicznej sieci klaster. Bioelektromagnetyzm. Elektromagnetyzm w materiałach biologicznych i magnetycznych. Instytut Nauk.-Bad. ZTUREK, Warszawa, 2002, s. 96-108.